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结合用户动态倾向标签的信息推送方法 

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申请/专利权人:北京国新汇金股份有限公司

摘要:本发明公开了结合用户动态倾向标签的信息推送方法,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:基于目标用户的现有倾向标签数据,构建现有倾向标签分布,设置多条推送信息,对目标用户进行推送;收集浏览行为信息,构建更新倾向标签分布;筛选获得多个变化标签,并分析相似度,获得倾向标签变化度;设置测试信息,对目标用户进行推送;获得多个动态标签兴趣值;进行兴趣衰减分析,获得多个兴趣衰减系数,进行修正,基于修正结果构建动态倾向标签分布,基于动态倾向标签分布进行目标用户的信息推送。解决了现有技术中难以精准捕捉用户兴趣动态变化导致信息推送精准性较低的技术问题,通过动态更新用户倾向标签,达到了提高信息推送精准性的技术效果。

主权项:1.结合用户动态倾向标签的信息推送方法,其特征在于,所述结合用户动态倾向标签的信息推送方法包括:基于目标用户的现有倾向标签数据,构建现有倾向标签分布,根据所述现有倾向标签分布,设置多条推送信息,对所述目标用户进行推送;收集所述目标用户对所述多条推送信息的浏览行为信息,进行标签兴趣值分析,构建更新倾向标签分布;根据所述现有倾向标签分布和所述更新倾向标签分布,筛选获得多个变化标签,并分析相似度,获得倾向标签变化度;根据所述倾向标签变化度,设置测试信息数量,对所述多个变化标签设置所述测试信息数量的测试信息,对所述目标用户进行推送;收集所述目标用户对所述测试信息数量的多条测试信息的浏览行为信息,进行标签兴趣值分析,获得多个动态标签兴趣值;结合所述多条推送信息和测试信息,进行所述多个变化标签的兴趣衰减分析,获得多个兴趣衰减系数,对所述多个动态标签兴趣值进行修正,基于修正结果构建动态倾向标签分布,基于所述动态倾向标签分布进行所述目标用户的信息推送。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京国新汇金股份有限公司 结合用户动态倾向标签的信息推送方法

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