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申请/专利权人：福建商学院
摘要：本发明提出微博焦虑倾向的智能处理方法和系统，使用内部集成图文双模态转化模型的微博焦虑智能体，微博焦虑智能体包括微博焦虑分析服务，其通过捕捉图文跨模态情感理解和语义理解，并使用微博情绪分析模型计算用于指导微博焦虑用户的轻干预方案的微博焦虑等级信息，以对微博焦虑干预提供客观和可操作的技术指标；本发明为基于微博智能体的微博焦虑发现和轻干预技术方案，其使用图文双模态转化模型以有利于捕捉图文跨模态情感理解和语义理解，使用微博情绪分析模型计算焦虑等级信息以有利于对微博焦虑干预提供客观和可操作的技术指标；能在无人参与情况下，由智能体完成微博焦虑智能协作干预流程，降低了人力成本，并提升了用户体验和智能化水平。
主权项：1.微博焦虑倾向的智能处理方法，其特征在于：所述智能处理方法包括微博焦虑倾向的发现方法和干预方法；所述发现方法使用微博焦虑分析服务，通过捕捉图文执行跨模态情感理解和语义理解，并使用微博情绪分析模型计算用于指导微博焦虑用户的轻干预方案的微博焦虑等级信息；所述干预方法使用微博焦虑轻干预模型和微博焦虑等级信息，计算出面向微博焦虑用户的轻干预方案,然后实施微博焦虑用户的轻干预方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建商学院 微博焦虑倾向的智能处理方法和系统
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