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用户文本情感倾向分析方法、计算机设备及存储介质 

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申请/专利权人:交通银行股份有限公司

摘要:本申请提供一种用户文本情感倾向分析方法、计算机设备及存储介质,涉及数据处理领域,应用于金融数据分析。方法包括:从原始数据集中筛选出金融文本,并确定每一金融文本相应的主题,得到初始金融文本样本集;获取初始金融文本样本集中每一文本样本的初始情感标签,根据预设纠偏规则对每一文本样本的初始情感标签进行纠偏,得到目标金融文本样本集,对预设情感分析模型进行训练,得到训练后的情感分析模型;通过训练后的情感分析模型对实时用户文本的情感倾向进行分析。通过预设纠偏规则对不准确、分布差异明显的用户文本进行回溯纠偏,构造成可用的标签样本,丰富样本类型以及数量,进而提高模型的训练效果,提高情感分析的正确率。

主权项:1.一种用户文本情感倾向分析方法,其特征在于,包括:从原始数据集中筛选出金融文本,并确定每一金融文本相应的主题,得到初始金融文本样本集;获取所述初始金融文本样本集中每一文本样本的初始情感标签,根据预设纠偏规则对每一文本样本的初始情感标签进行纠偏,得到目标金融文本样本集;根据所述目标金融文本样本集对预设情感分析模型进行训练,得到训练后的情感分析模型;将实时用户文本输入至所述训练后的情感分析模型中,得到所述实时用户文本的情感倾向分析结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 交通银行股份有限公司 用户文本情感倾向分析方法、计算机设备及存储介质

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