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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于统计自举原理的γ放射性核素活度快速分析方法，通过利用bootstrap统计学原理的分析研究，探讨实测小样本数据在核素识别和活度计算中的特征参数及限制条件，从而建立和完善快速分析γ放射性核素的方法，解决小体积低效率探测器和低活度水平下放射性核素分析鉴定的技术难题，显著提高γ谱仪装备测量分析的时效性。
主权项：1.基于统计自举原理的γ放射性核素活度快速分析方法，其特征在于，包括：步骤1，在一定剂量率条件下，进行能谱测量，分别得到统计计数低的实测谱Ⅰ和统计性较好的实测谱Ⅱ；步骤2，对实测谱Ⅱ的数据进行能谱分析，得到特征峰的峰形参数及统计分布特性；步骤3，对实测谱Ⅰ的数据进行bootstrap抽样分析，获得同一特征峰的信息参数；步骤4，将步骤3的抽样分析结果与步骤2的能谱分析结果进行对比，若两者特征峰的统计分布相符，进行核素识别；若不符，则调整步骤3的bootstrap抽样分析中的参数，优化算法程序，直至其抽样分析结果与步骤2的能谱分析结果的特征峰的统计分布相符，则进行最后的核素识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 基于统计自举原理的γ放射性核素快速分析方法
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