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一种精细化供需失衡识别和预警方法 

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申请/专利权人:首约科技(北京)有限公司

摘要:本发明公开了一种精细化供需失衡识别和预警方法,通过细粒度数据能力和规则模型,精细化的识别供需失衡,并分级预警,将数据细分到城市的蜂巢粒度,结合实时数据和历史数据,计算和供需失衡相关的核心指标变化率,做精细化判断;S1:每10分钟更新蜂巢粒度的数据;S2:查询近10分钟的实时下单数据和四个对比周期的数据,实时数据和四个对比周期的均值对比;本发明同时计算多个和供需失衡相关的指标,结合实时数据和离线数据,并通过多个历史周期的均值对比,消除异常干扰,提高预警的精准度;直观的给出供需失衡的级别和具体蜂巢,便于针对性的做价格策略、派单策略和运营策略调整,提高平台的收益;通过钉钉主动推送预警,提高城市的关注度。

主权项:1.一种精细化供需失衡识别和预警方法,其特征在于:S1:每10分钟更新蜂巢粒度的数据;S2:查询近10分钟的实时下单数据和四个对比周期的数据,实时数据和四个对比周期的均值对比;S3:判断下单量增长是否超过阈值,如果未超过,则结束,如果超过,进入下一个判断;S4:查询近10分钟的司机在线数据和司机运营数据,计算上线运营率;S5:判断上线运营率是否超过阈值,如果未超过,就结束,如果超过进入下一个判断;S6:查询近10分钟的实时冒泡转化率和四个对比周期的数据;S7:判断冒泡转化率增长是否超过阈值,如果未超过,就结束,如果超过,进入下一个判断;S8:查询近10分钟的实时应答后通知率和四个对比周期的数据;S9:判断应答后通知率增长是否超过阈值,如果未超过,就结束,如果超过进入分类判断;S10:合并蜂巢的预警,按城市整体推送钉钉消息,并提醒城市的运营负责任做及时干预。

全文数据:

权利要求:

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