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申请/专利权人：扬州大学
摘要：本发明公开了一种氮素供需协同的土壤速效氮遥感制图方法及系统，涉及农业环境和智慧农业技术领域，包括：获取遥感多光谱数据，并对遥感数据进行预处理，获取特征参数；提取对应采样点的遥感变量信息，确定模型输入变量；利用偏最小二乘法建立土壤速效氮和遥感信息之间的关系，完成土壤速效氮的初步预测制图；进行克里金插值，预测土壤速效氮残差空间分布图；输出最终的土壤速效氮预测图。本发明获取卫星遥感数据成本低，在大范围的土壤速效氮空间信息快速、无损获取有较大的优势。利用遥感数据获取的土壤速效氮信息具有丰富的田块空间细节信息，可以用于田块尺度土壤肥力的评价与空间制图、农田管理分区，并指导作物变量施肥和精准农业的实施。
主权项：1.一种氮素供需协同的土壤速效氮遥感制图方法，其特征在于，包括：获取Sentinel-2遥感多光谱数据，并对遥感数据进行预处理，获取特征参数；在研究区域获取土壤速效氮样本点数据，提取对应采样点的遥感变量信息，对数据集开展探索性数据分析，确定模型输入变量；利用偏最小二乘法建立土壤速效氮和遥感信息之间的关系，确定主成分个数，得到对应的土壤速效氮反演模型，并开展土壤速效氮的初步预测制图；从初步预测图中提取训练样点的土壤速效氮预测值，利用训练样点的土壤速效氮实测值减去土壤速效氮初步预测值，对点位残差值进行克里金插值，预测土壤速效氮残差空间分布图；将初步预测的土壤速效氮图与克里金插值得到的残差图进行相加，得到最终的土壤速效氮预测图；利用五折交叉验证法对预测结果进行验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 一种氮素供需协同的土壤速效氮遥感制图方法及系统
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