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用于预测边坡形变的方法、装置、存储介质及处理器 

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申请/专利权人:中科云谷科技有限公司

摘要:本申请实施例提供一种用于预测边坡形变的方法、装置、存储介质及处理器。方法包括:获取边坡在预设历史时间段内的位移数据和气象数据,以分别确定边坡在预设历史时间段内的位移时间序列数据和气象时间序列数据;基于经验模态分解算法分解位移时间序列数据得到多个第一模态分量;确定每个第一模态分量的样本熵;将预设噪声添加至样本熵最大的第一模态分量中,并进一步分解,以得到多个第一模态分量;基于分解得到的第一模态分量、气象时间序列构建边坡在预设时间段内的特征数据集;将特征数据集输入至预测模型,以基于预测模型输出边坡在预测时间段内的预测形变量,其中,预测模型是基于历史位移时间序列数据和历史气象时间序列数据训练得到的。

主权项:1.一种用于预测边坡形变的方法,其特征在于,所述方法包括:获取边坡在预设历史时间段内的位移数据和气象数据;基于所述位移数据确定所述边坡在所述预设历史时间段内的位移时间序列数据,并基于所述气象数据确定所述边坡在所述预设历史时间段内的气象时间序列数据;基于经验模态分解算法分解所述位移时间序列数据,以得到多个第一模态分量;确定每个第一模态分量的样本熵;将预设噪声添加至样本熵最大的第一模态分量中,并对添加预设噪声后的模态分量进一步分解,以得到多个第一模态分量;基于分解得到的第一模态分量、所述气象时间序列构建所述边坡在所述预设时间段内的特征数据集;将所述特征数据集输入至预测模型,以基于所述预测模型输出所述边坡在预测时间段内的预测形变量,其中,所述预测模型是基于历史位移时间序列数据和历史气象时间序列数据训练得到的。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中科云谷科技有限公司 用于预测边坡形变的方法、装置、存储介质及处理器

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