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申请/专利权人：上海市大数据中心
摘要：本发明涉及数据分析领域，具体为一种基于人工智能的可研报告匹配度分析系统及方法，包括数据处理模块、项目数据匹配度分析单元、阈值判断模块；数据处理模块用于将采集历史项目中经过审批的项目可研报告及项目申请材料，并将其中数据根据功能与所属内容板块模块化分类并进行结构化处理；项目数据匹配度分析单元用于分析项目申请材料子数据与当前项目要求匹配度、项目申请材料数据模块预测数据与实际数据的匹配度、根据项目可研报告得到的项目申请材料自动生成数据与实际数据综合匹配度；阈值判断模块用于对项目申请材料子数据进行第一阈值判断、对项目申请材料数据模块进行第二阈值判断、对项目可研报告匹配度进行第三阈值判断。
主权项：1.一种基于人工智能的可研报告匹配度分析方法，其特征在于，所述方法包括以下分析步骤：步骤S100：采集历史项目审批材料中可研报告及项目申请材料数据进行模块化分类及数据结构化处理；步骤S200：将当前项目可研报告与项目申请材料进行结构化处理，根据当前项目要求对结构化数据设置第一阈值，对当前项目可研报告与项目申请材料进行第一阈值判断；步骤S300：分析可研报告及项目申请材料结构化数据中各模块子数据关联性，进而使用多元线性拟合训练项目申请材料数据生成模型，使用可研报告结构化数据生成对应项目申请材料数据；步骤S400：将项目申请材料自动生成数据与实际数据进行比对计算可研报告与项目申请材料各数据模块匹配度，根据各数据模块匹配度结果对当前项目申请材料进行第二阈值判断；步骤S500：将通过第二阈值判断的可研报告及项目申请材料数据进行综合匹配度计算并进行第三阈值判断，根据判断结果分析项目自动审批结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市大数据中心 一种基于人工智能的可研报告匹配度分析系统及方法
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