龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明提出一种动态上下文权重自适应对比解码方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：动态权重计算、多文档融合、上下文质量评估、token级别动态权重和最终的解码概率分布计算；通过结合语义相似度和动态token级别权重，实现了更精细和准确的上下文信息利用；多文档融合和上下文质量评估机制提高了模型对噪声和不相关信息的鲁棒性；动态权重计算使模型能够灵活应对不同类型和质量的上下文；多文档融合机制充分利用了检索系统提供的丰富信息；通过显式的上下文质量评估和token级别权重，提高了模型决策的可解释性；适用于各种需要结合外部知识的自然语言处理任务。
主权项：1.一种动态上下文权重自适应对比解码方法，其特征在于，包括：动态权重计算、多文档融合、上下文质量评估、token级别动态权重和最终的解码概率分布计算；动态权重计算：获取原ACD方法在t时刻计算的权重、问题q与上下文c的语义相似度和平衡因子并动态计算上下文权重；多文档融合：获取多个文档，根据动态权重采用多文档融合策略对多个文档进行融合，获得融合后的上下文logit；上下文质量评估：通过质量评估公式对融合后的上下文logit进行评估；token级别动态权重：为每个生成的token动态计算权重获得token级别的动态权重；最终的解码概率分布计算： ，其中：是原始语言模型的logit输出；是token级别的动态权重；是动态计算的上下文权重；是融合后的上下文logit。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种动态上下文权重自适应对比解码方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号