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申请/专利权人：北京和气聚力教育科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能领域，尤其涉及基于视觉识别的答题卡图像的智能异常检测方法及装置，该方法包括：若当前扫描组内的答题卡图像的数量等于单个学生答题卡数量，则根据当前扫描组内每两个答题卡图像之间对应位置的匹配数量，对当前扫描组内的答题卡图像进行答题卡完整性检测；并根据当前扫描的答题卡图像中白色像素占比超过预设占比的窗口占比，计算当前扫描的答题卡图像的空白页分数；窗口的尺寸是基于当前扫描的答题卡的尺寸进行确定的；若空白页分数大于预设分数，则当前扫描的答题卡图像为空白页。本申请能够对答题卡的完整性和空白页等异常进行检测，提高了答题卡阅卷的可靠性。
主权项：1.一种基于视觉识别的答题卡图像的智能异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前扫描组内的答题卡图像；若所述当前扫描组内的答题卡图像的数量等于单个学生答题卡数量，则根据所述当前扫描组内每两个答题卡图像之间对应位置的匹配数量，对所述当前扫描组内的答题卡图像进行答题卡完整性检测；并根据当前扫描的答题卡图像中白色像素占比超过预设占比的窗口占比，计算所述当前扫描的答题卡图像的空白页分数；所述窗口的尺寸是基于所述当前扫描的答题卡的尺寸进行确定的；若所述空白页分数大于预设分数，则所述当前扫描的答题卡图像为空白页。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京和气聚力教育科技有限公司 基于视觉识别的答题卡图像的智能异常检测方法及装置
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