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申请/专利权人：水发数字科技有限公司;山东省海河淮河小清河流域水利管理服务中心
摘要：本发明涉及洪水预报与计算机结合的技术领域，公开了一种融合多源降雨数据的流域洪水预报的方法，包括以下步骤：获取流域区域的历史多源降雨数据、历史地理数据和历史灾害数据，进行预处理后构建训练数据集；构建洪水预报模型，采用训练数据集对洪水预报模型进行训练，生成训练后的洪水预报模型；获取流域实时的多源降雨数据和实时地理数据，对其进行预处理后输入洪水预报模型，输出设定时间点的洪峰数值；本发明可通过洪水预报模型对流域区域的历史多源降雨数据、历史地理数据和历史灾害数据进行分析和学习，获知次生灾害对河网系统的水力学特性的影响参数以及干扰洪水传播过程的影响参数，可有效提高洪水预测的准确率。
主权项：1.一种融合多源降雨数据的流域洪水预报的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100、获取流域区域的历史的多源降雨数据、历史的地理数据和历史的灾害数据，对流域区域的历史的多源降雨数据、历史的地理数据和历史的灾害数据进行预处理，基于预处理后的历史的多源降雨数据、历史的地理数据和历史的灾害数据构建训练数据集；多源降雨数据包括实测落地雨数据、雷达短临降雨数据、气象降雨数据；地理数据包括地形数据、遥感数据；灾害数据包括流域区域内发生的洪水事件数据和山体滑坡事件数据；步骤200、构建洪水预报模型，采用训练数据集对洪水预报模型进行训练，生成训练后的洪水预报模型；所述洪水预报模型包括节点图生成层、图注意力层、特征融合层和全连接层；步骤300、获取流域实时的多源降雨数据和实时的地理数据，处理后输入洪水预报模型，输出洪峰数值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 水发数字科技有限公司 山东省海河淮河小清河流域水利管理服务中心 一种融合多源降雨数据的流域洪水预报的方法
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