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申请/专利权人：西北工业大学宁波研究院;西北工业大学
摘要：本发明提出一种滤波通道组合定制的光谱重构方法，旨在减少重构过程中的数据冗余，该方法通过最小化双目标函数来实现：一个目标函数是场景与滤波通道在sRGB色彩空间中的红绿蓝分量差异；另一个函数是滤波通道之间的相关性；其次，将定制的滤波通道与相机集成，来捕获高信噪比的场景图像，并利用深度学习算法进行高光谱重构。相比于传统的RGB通道，我们的优化方法在重构结果上可降低均方根误差和平均相对绝对误差，且提升了峰值信噪比，从而增强了光谱重构的精度。
主权项：1.一种滤波通道组合定制的光谱重构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.通过智能手机拍摄场景获得场景图像，通过聚类得到场景图像的n个颜色群体，并计算每个颜色群体的sRGB值；步骤2.预设可见光波段，在所述可见光波段内随机生成多个中心波长等间隔分布的滤波芯片透过率曲线；步骤3.构建滤波通道组合，所述滤波通道组合具有三个滤波通道，分别编号为一号滤波通道、二号滤波通道和三号滤波通道，每个滤波通道设置有一个滤波芯片，将预设的可见光波段均匀划分为三个频段，每个频段分别对应一个滤波通道，根据频段的可见光波段范围从m个不同中心波长的滤波芯片中选取对应滤波通道的滤波芯片，对应得到一号滤波芯片、二号滤波芯片和三号滤波芯片，每个滤波通道内滤波芯片的中心波长落在对应的频段内，组合成种滤波通道组合，并对滤波通道组合进行编号；步骤4.依据步骤2得到的滤波芯片透过率曲线，计算每个滤波芯片的sRGB值；步骤5.评估每个滤波通道组合与场景图像中每个颜色群体的sRGB值之间的差异；步骤6.计算每个滤波通道组合中三个滤波芯片之间的相关系数；步骤7.计算步骤5获取的每个滤波通道组合与场景图像中颜色群体的sRGB值之间的差异与步骤6获取每个滤波通道组合中三个滤波芯片之间的相关系数的总值，从种滤波通道组合中选取总值最小的滤波通道组合作为场景的定制滤波通道组合。
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百度查询： 西北工业大学宁波研究院 西北工业大学 一种滤波通道组合定制的光谱重构方法
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