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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本发明公开了一种用于数据聚合的EFK日志采集分析方法。本方法在数据采集、处理、存储和可视化等多个关键环节进行了深度优化。在数据采集层面，通过Agent与Filebeat工具对系统日志、容器日志及硬件资源数据的全面采集，同时，引入Kafka工具构建高性能缓冲机制；本方法集成了Flink作为流处理引擎，利用其强大的实时计算能力，提升数据处理的时效性与准确性。此外，通过双存储策略，即结合ElasticSearch与ClickHouse的优势，既满足了灵活搜索的需求，又确保了高效统计分析的能力，从而优化了整体分析效率。本发明借助ZooKeeper保障了配置的一致性，并通过Kibana提供了直观、友好的数据观测与分析界面，极大地简化了操作流程，提升了用户体验。
主权项：1.一种用于数据聚合的EFK日志采集分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1采集日志数据和系统参数；2将步骤1采集得到的日志数据统一缓存进行预处理操作；3将步骤2处理后的数据进行数据聚合，生成数据结构体；4步骤3得到的数据结构体，根据其层级和特性，分别存储在适合其访问模式和查询需求的不同类型的数据库中；5构建API接口和可视化查询界面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 一种用于数据聚合的EFK日志采集分析方法
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