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申请/专利权人：济冠钢铁(山东)有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种全自动PLC控制设备日志数据记录方法及系统，包括：根据每个数据点对应的钢带厚度以及压力，从所有数据点中筛选出若干个疑似异常点；根据筛除疑似异常点后每个数据点与对应的聚类簇中心的距离、每个数据点对应的钢带厚度以及压力，从轧辊表面所有位置中筛选出若干个正常位置，根据每个正常位置存在冷轧机自身异常的可能性以及在每次轧制所对应的每个数据点的异常程度，得到PLC控制设备日志数据记录结果。本发明通过分析与整体轧制效果差异较大的点，并根据该点处多次轧制效果的差异确定该点对应位置是否存在轧制异常，并对正常区域的点进行有损压缩，提高了异常识别的准确性。

主权项：1.一种全自动PLC控制设备日志数据记录方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每次轧制过程中每一时刻的轧辊表面不同位置的压力以及每次轧制结束后不同位置的钢带厚度；在任意一次轧制过程中，以轧制结束后的钢带厚度为横轴，任意一时刻的压力为纵轴，绘制所有不同位置的散点图；对散点图中所有数据点进行聚类，得到若干个聚类簇；根据每个聚类簇内数据点的数量、每个数据点到聚类簇中心的距离、每个数据点对应的钢带厚度以及压力，得到每个聚类簇内每个数据点的异常程度；根据每个聚类簇内每个数据点的异常程度，从所有数据点中筛选出若干个疑似异常点；根据每个聚类簇内数据点的数量、筛除疑似异常点后每个数据点与对应的聚类簇中心的距离、每个数据点对应的钢带厚度以及压力，得到每个聚类簇的轧制有效程度；根据轧辊表面每个位置对应的每个数据点的异常程度以及每个数据点所在聚类簇的轧制有效程度，从轧辊表面所有位置中筛选出若干个正常位置；根据每个正常位置对应的每个数据点的异常程度、每个数据点所在聚类簇的轧制有效程度以及在每次轧制过程中所对应的每个数据点的异常程度，得到PLC控制设备日志数据记录结果；所述根据每个聚类簇内数据点的数量、每个数据点到聚类簇中心的距离、每个数据点对应的钢带厚度以及压力，得到每个聚类簇内每个数据点的异常程度，包括的具体步骤如下：根据每个聚类簇内数据点的数量、每个数据点到聚类簇中心的距离、每个数据点对应的钢带厚度以及压力，得到每个聚类簇的轧制效果；根据每个聚类簇的轧制效果以及每个数据点到聚类簇中心的距离，得到每个聚类簇中每个数据点的异常程度；所述根据每个聚类簇内数据点的数量、每个数据点到聚类簇中心的距离、每个数据点对应的钢带厚度以及压力，得到每个聚类簇的轧制效果的具体计算公式为： 其中，表示第个聚类簇的轧制效果，表示第个聚类簇中所有数据点对应的钢带厚度的均值，表示所有数据点对应的钢带厚度的均值，表示第个聚类簇中所有数据点对应的压力均值，表示所有数据点对应的压力均值，表示第个聚类簇中第个数据点到第个聚类簇中心的距离，表示第个聚类簇内的数据点个数，表示绝对值函数；所述根据每个聚类簇的轧制效果以及每个数据点到聚类簇中心的距离，得到每个聚类簇中每个数据点的异常程度的具体计算公式为： 其中，表示第个聚类簇内第个数据点的异常程度，表示第个聚类簇内第个数据点到第个聚类簇中心的距离，表示第个聚类簇内所有数据点到第个聚类簇中心的距离的均值，表示第个聚类簇的轧制效果，表示所有聚类簇的轧制效果的均值；表示绝对值函数，表示线性归一化函数；所述根据每个聚类簇内数据点的数量、筛除疑似异常点后每个数据点与对应的聚类簇中心的距离、每个数据点对应的钢带厚度以及压力，得到每个聚类簇的轧制有效程度的具体计算公式为： 其中，表示第个聚类簇的轧制有效程度，表示筛除疑似异常点后第个聚类簇的轧制效果，表示第个聚类簇的轧制效果，表示筛除疑似异常点后所有聚类簇的轧制效果的最大值，表示筛除疑似异常点后第个聚类簇内所有数据点与第个聚类簇中心的距离的均值，表示第个聚类簇内所有数据点与第个聚类簇中心的距离的均值；所述根据轧辊表面每个位置对应的每个数据点的异常程度以及每个数据点所在聚类簇的轧制有效程度，从轧辊表面所有位置中筛选出若干个正常位置，包括的具体步骤如下：根据轧辊表面每个位置对应的每个数据点的异常程度以及每个数据点所在聚类簇的轧制有效程度，得到轧辊表面每个位置存在冷轧机自身异常的可能性；将存在冷轧机自身异常的可能性小于等于预设第二判断阈值的轧辊表面位置，记为正常位置；所述根据轧辊表面每个位置对应的每个数据点的异常程度以及每个数据点所在聚类簇的轧制有效程度，得到轧辊表面每个位置存在冷轧机自身异常的可能性的具体计算公式为： 其中，表示轧辊表面第个位置存在冷轧机自身异常的可能性，表示在所有轧制过程中的所有时刻中轧辊表面第个位置对应的疑似异常点的数量，表示在所有轧制过程中的所有时刻中轧辊表面第个位置对应的所有数据点的异常程度的均值，表示在所有轧制过程中的所有时刻轧辊表面第个位置对应的所有数据点的异常程度的方差，表示在所有轧制过程中的所有时刻轧辊表面第个位置对应的所有数据点所在聚类簇的轧制有效程度的均值，表示绝对值函数，表示归一化函数；所述根据每个正常位置对应的每个数据点的异常程度、每个数据点所在聚类簇的轧制有效程度以及在每次轧制过程中所对应的每个数据点的异常程度，得到PLC控制设备日志数据记录结果，包括的具体步骤如下：用每个聚类簇内中心点的异常程度替换聚类簇内除异常点外所有数据点的异常程度；计算第个正常位置在每个轧制过程中的所有时刻中所对应的所有数据点的异常程度的和值，再计算第个正常位置在所有轧制过程中所对应的所有数据点的异常程度的和值的均值，将所述均值与第个正常位置存在冷轧机自身异常的可能性的乘积，记为第个正常位置的轧制效果的压缩值；将每个正常位置对应的所有数据点的异常程度替换为每个正常位置的轧制效果的压缩值，并利用游程编码将替换后的每个正常位置在所有轧制过程中的所有时刻中对应的所有数据点的异常程度存储到数据库中。

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