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申请/专利权人：中国消防救援学院
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的高层建筑火灾智能疏散方法及系统，涉及火灾智能疏散技术领域，通过布设火灾监测模组，实时监测火情状况，根据实时火情数据，基于深度学习构建灾情评估模型进行灾情等级评估，结合目标高层建筑疏散通道布局、避难层位置和目标高层建筑人员分布，根据深度学习算法进行疏散路径寻优，根据最优疏散路径进行疏散引导，并在疏散过程中，进行实时监控反馈，根据监控反馈信息，进行疏散路径的动态调整。解决了现有技术火灾疏散过程中难以适应火灾实际情况的变化，导致疏散效率低下，威胁人员生命安全的技术问题。实现了高层建筑火灾突发事件的实时监测和准确预测，提高人员疏散效率，确保人员安全、顺利疏散的技术效果。
主权项：1.一种基于深度学习的高层建筑火灾智能疏散方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标高层建筑基础信息和目标高层建筑环境信息，布设火灾监测模组；通过所述火灾监测模组，实时监测火情状况，获得实时火情数据；根据所述实时火情数据，基于深度学习构建灾情评估模型进行灾情等级评估，得到灾情预测等级；基于所述灾情预测等级，结合目标高层建筑疏散通道布局、避难层位置和目标高层建筑人员分布，根据深度学习算法进行疏散路径寻优，获取最优疏散路径；根据所述最优疏散路径进行疏散引导，并在疏散过程中，进行实时监控反馈，根据监控反馈信息，进行疏散路径的动态调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国消防救援学院 一种基于深度学习的高层建筑火灾智能疏散方法及系统
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