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申请/专利权人：海信集团控股股份有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大模型的事故检测方法及设备。基于目标检测算法，获取待检测视频中每个图像帧中包括的每个目标的位置信息，并确定每个目标对应的标识，如果根据位置信息，确定任一图像帧中存在不同目标之间的第一距离小于预设距离，则确定该图像帧中可能发生了事故，在待检测视频中获取包含该图像帧在内的预设数量的连续图像帧，将连续图像帧、第一距离小于预设距离时对应的疑似目标的疑似标识、以及提示文本输入到多模态大模型中，得到检测结果。利用目标检测算法筛选疑似事故，再利用多模态大模型对疑似事故进行精准检测，提高了事故检测的效率和准确率。
主权项：1.一种基于大模型的事故检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标检测算法，获取待检测视频中每个图像帧中包括的每个目标的位置信息，并确定所述每个目标对应的标识；若根据每个目标的位置信息，确定任一图像帧中存在不同目标之间的第一距离小于预设距离，则在所述待检测视频中，获取包含该图像帧在内的预设数量的连续图像帧；将所述连续图像帧、所述第一距离小于预设距离时对应的疑似目标的疑似标识、以及提示文本输入到多模态大模型中，得到检测结果，所述检测结果是所述多模态大模型根据所述提示文本的要求，分析所述连续图像帧中包括的疑似目标是否发生事故后确定的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海信集团控股股份有限公司 一种基于大模型的事故检测方法及设备
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