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申请/专利权人：河北科技大学
摘要：本发明提供了一种电池容量预测方法及系统，本发明的电池容量预测方法，包括对训练集电池进行老化循环，获取完整的充放电的电压曲线和电流曲线；分析计算得到所述训练集电池的容量真实值，具体包括：计算每一个充放电的所述电流曲线的片段数据对应的当前容量，从而得到容量标签；对所述电压曲线进行平滑处理，得到平滑电压曲线；根据所述平滑电压曲线和所述容量标签，获取能够用于模型训练的训练集数据；将所述训练集数据输入到机器学习模型进行训练；对预测集电池进行部分充放电，获取预测集曲线，并将所述预测集曲线进行平滑处理，输入到训练后的模型中得到预测结果。本发明的电池容量预测方法能够缩短电池容量预测的时间，并利于满足对大批次电池进行容量预测的需求。
主权项：1.一种电池容量预测方法，其特征在于：包括：对训练集电池进行老化循环，获取完整的充放电的电压曲线和电流曲线；分析计算得到所述训练集电池的容量真实值，具体包括：计算每一个充放电的所述电流曲线的片段数据对应的当前容量，从而得到容量标签；对所述电压曲线进行平滑处理，得到平滑电压曲线；根据所述平滑电压曲线和所述容量标签，获取能够用于模型训练的训练集数据；将所述训练集数据输入到机器学习模型进行训练；对预测集电池进行部分充放电，获取预测集曲线，并将所述预测集曲线进行平滑处理，输入到训练后的模型中得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北科技大学 电池容量预测方法及系统
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