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申请/专利权人：宝鸡市嘉诚稀有金属材料有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于红外图像的中间合金车削加工温度监测方法，包括：采集中间合金车削加工时的红外图像，任选一张红外图像的合金区域的任一像素点，根据像素点的通道值的离差，以及像素点与其邻域像素点在各通道的差异之和，计算像素点的高温程度，根据像素点的局部范围内的通道均值和像素点在其他红外图像的合金区域中对应的局部范围内的通道均值的差异之和，以及高温程度计算像素点的第一显著性特征值，基于合金区域的所有像素点的第一显著性特征值执行显著性检测算法，识别出中间合金的高温区域，方法通过自定义的第一显著性特征值，减少了噪声的影响，得到准确的显著性检测结果，保证了温度监测的准确性。
主权项：1.基于红外图像的中间合金车削加工温度监测方法，其特征在于，包括：采集一段时间的中间合金车削加工时的红外图像，分割出每张红外图像的合金区域，任选一张红外图像的合金区域的任一像素点，根据所述像素点的通道值的离差，以及所述像素点与其邻域像素点在各通道的差异之和，计算所述像素点的高温程度，所述高温程度与所述离差正相关、与所述差异之和负相关；根据所述像素点的局部范围内的通道均值和所述像素点在其他红外图像的合金区域中对应的局部范围内的通道均值的差异之和，以及所述高温程度，计算所述像素点的第一显著性特征值，所述第一显著性特征值与所述差异之和为负相关、与所述高温程度为正相关；基于所述红外图像的合金区域的所有像素点的第一显著性特征值执行显著性检测算法，得到所述合金区域的所有像素点的第二显著性特征值以及所述合金区域中的显著性区域，通过所述显著性区域的面积大小和所述第二显著性特征值的大小评估所述合金区域的温度估计值，根据所述温度估计值的大小监测所述合金区域是否存在温度异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宝鸡市嘉诚稀有金属材料有限公司 基于红外图像的中间合金车削加工温度监测方法
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