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申请/专利权人：上海鼎算智能科技有限公司;上海交通大学

摘要：本发明提供一种线下顾客行为识别方法、系统、存储介质及终端，通过顾客手部的可穿戴电子设备追踪顾客的动作，利用RFID检测商品动作，并对顾客动作和商品动作进行相似性匹配，能够同时识别顾客、与顾客交互的商品以及顾客与商品之间的交互行为；有效地降低了用户和环境多样性对顾客行为识别的影响，获得顾客准确的购物信息，不仅便于商家为顾客提供个性化的服务，也便于顾客建立自己的线下购物日志，实时获取商品相关信息，快速结账等等，有利于提高线下顾客的购物体验。本发明还通过识别摇一摇手势实现顾客与商品的实时匹配，进一步提高了顾客与商品的匹配准确度，可以用在自动支付的应用中，可以通过摇动将商品添加进购物车。

主权项：1.一种线下顾客行为识别方法，其特征在于，包括：采集顾客的运动状态数据并判断顾客的运动状态，包括行走状态和非行走状态；在判断顾客的运动状态为非行走状态的情况下，采集顾客的手部动作数据并识别出与商品发生交互行为的候选手势；采集所述候选手势对应时间的商品动作数据，并识别出与顾客发生交互行为的候选商品；基于相邻所述候选手势之间的手部动作数据和对应时间的所述候选商品的商品动作数据，分别构建手部动作序列和商品动作序列；基于所述手部动作序列和所述商品动作序列的相似性，获取顾客与商品的匹配结果；通过可穿戴设备采集顾客的所述运动状态数据和手部动作数据；通过RFID系统采集所述商品动作数据；通过识别顾客与商品是否同步发生预设动作来实时获取所述顾客与商品的匹配结果；所述预设动作包括摇一摇手势；所述顾客与商品的匹配结果的实时获取方式包括：基于所述手部动作数据获取手部折返频次信息，并基于傅里叶变换获取所述手部动作数据的周期，以识别顾客是否发生所述摇一摇手势；在识别出顾客发生摇一摇手势的情况下，基于对应时间内的所述商品动作数据判断商品是否发生所述摇一摇手势；基于所述手部动作数据与所述商品动作数据的时间重叠度及对应的信号最大能量频率差，判断所述摇一摇手势的同步性以实时匹配对应的顾客和商品。

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