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申请/专利权人：苏州科技大学

摘要：本发明公开了一种基于经济调度目标和电力参数的智能电网调度方法，包括以下步骤：步骤1、获取智能电网中每个分布式发电单元的有效输出功率、成本参数，并构建发电成本函数；步骤2、获取每个分布式发电单元的污染气体排放量Hi（Pi）并折算为成本；步骤3、建立智能电网经济调度公式；步骤4、采用拉格朗日乘子法，求解智能电网经济调度公式全局最优解；步骤5、设计分布式经济调度算法，以实现公式（3）求解的全局最优解。本发明能够提高智能电网经济调度的可行性和运行速率。

主权项：1.基于经济调度目标和电力参数的智能电网调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取智能电网中，每个分布式发电单元的有效输出功率、成本参数，并依此构建每个分布式发电单元的发电成本函数如公式1所示：FiPi＝αi+βiPi+γiPi2,i＝1,......,N1，公式1中，αi,βi,γi分别为第i个分布式发电单元的成本参数；Pi为第i个分布式发电单元的有效输出功率；FiPi是第i个分布式发电单元的发电成本函数；步骤2、获取每个分布式发电单元的污染气体排放量HiPi，并将其折算为成本如公式2所示：HiPi＝ai+biPi+ciPi2,i＝1,......N2，公式2中，ai,bi,ci分别为第i个分布式发电单元的排放参数；Pi为第i个分布式发电单元的有效输出功率；步骤3、获取智能电网的电价、负载消耗的功率、电力交换数据、传输损耗数据，并结合公式1、2，建立智能电网经济调度公式如公式3所示： 公式3中，ω是给定的调度参数，且ω＞0,ω≠1；λ0是初始的电价；Pi为第i个分布式发电单元的有效输出功率；PZi是电力系统中负载消耗的功率；PEG是局部微电网和外部配电系统之间的电力交换；Pimin、Pimax是第i个分布式发电单元的有效输出功率的上、下限；为电力传输过程中的传输损耗，其中PLi＝SiPi，Si＞0为损耗系数；步骤4、采用拉格朗日乘子法，对公式3求解全局最优解如公式6、7所示： 步骤5、设计分布式经济调度算法，以实现公式3求解的全局最优解，即每个分布式发电单元根据自身的参数{αi,βi,γi,ai,bi,ci,Si,Pimin,Pimax}，当时的状态{λik,Pik}以及从相邻的分布式发电单元获得的信息来求解最优经济调度问题，过程如下：步骤5.1、首先，对每个分布式发电单元使用领导-跟随一致性算法来计算λik，将每个分布式发电单元的增量成本λik驱动到由能源转换器得到的配电系统电价λ0，如公式8所示： 公式8中，δi＞0为领导-跟随一致性算法的步长；λ0为给定的初始电价；aij表示分布式发电单元i和j的通信关系，当分布式发电单元j可以直接向分布式发电单元i发送信息时，aij＞0，否则aij＝0；λjk表示在k时刻直接向分布式发电单元i发送信息的分布式发电单元j的增量成本；步骤5.2、然后，每个分布式发电单元计算k时刻的有效输出功率Pik，如公式9所示： 步骤5.3、最后，每个分布式发电单元通过平均一致性算法估计电网系统各节点的平均功率不匹配mik，如公式10所示： 公式10中，为平均一致性算法步长；ΔPik＝PZik+PLik-Pik是k时刻第i个分布式发电单元的功率不匹配；PLik第i个分布发电单元在k时刻的线路传输损耗；为第i个分布式发电单元对所有节点平均功率不匹配的局部估计；表示所有与能源转换器相邻的分布式发电单元；表示在k时刻直接向分布式发电单元i发送信息的分布式发电单元j对所有节点平均功率不匹配的局部估计；a0i表示能源转换器和分布式发电单元i的通信关系，当分布式发电单元i可以直接向能源转换器发送信息时，a0i＞0，否则a0i＝0；基于步骤5.1-5.3的公式8、9、10，实现在全局最优解下对智能电网的调度控制。

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百度查询： 苏州科技大学 基于经济调度目标和电力参数的智能电网调度方法