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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及一种搜索词成分识别模型构建方法以及搜索词成分识别方法。所述搜索词成分识别模型构建方法包括：对获取的行业内搜索词样本进行成分识别预测，得到每一个搜索词样本各自对应的成分识别预测结果；从搜索词样本中，筛选出成分识别预测结果符合标注条件的待标注样本；对待标注样本进行标注，得到标注搜索词样本；根据标注搜索词样本进行模型训练，得到行业对应的用于对待识别搜索词进行成分识别的搜索词成分识别模型。采用本方法能够通过利用主动学习来大量减少人工标注的样本数量，以通过简化数据标注操作来提高搜索词成分识别模型构建效率，得到支持高效成分识别的搜索词成分识别模型。
主权项：1.一种搜索词成分识别模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：对获取的行业内搜索词样本进行成分识别预测，通过所述成分识别预测来预测所述行业内搜索词样本中的实体，得到每一个搜索词样本各自对应的成分识别预测结果；所述成分识别预测结果是指所述搜索词样本中每个单字归属于各标注类型的概率，所述标注类型是根据行业对应的属性信息确定的；所述属性信息是指描述行业内物品所具有的性质的信息；从所述搜索词样本中，筛选出所述成分识别预测结果符合标注条件的待标注样本；对所述待标注样本进行标注，得到标注搜索词样本；根据所述标注搜索词样本进行模型训练，得到行业对应的用于对待识别搜索词进行成分识别的搜索词成分识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 搜索词成分识别模型构建方法以及搜索词成分识别方法
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