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一种基于视频流的自动车牌识别系统及方法 

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申请/专利权人:安徽汉高信息科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于视频流的自动车牌识别系统及方法,包括服务器,以及与所述服务器相连的临牌识别模块和收费站模块,收费站模块:用于对车辆进出高速进行收费控制,收费站模块设置有车牌监控模块和收费系统,其中车牌监控模块对车辆的牌照进行监控,当监测到车辆存在牌照时,则直接通过收费系统对该车辆进行收费管理,当车牌监控模块监测到车辆无牌照时,则将该数据信息发送至临牌识别模块;临牌识别模块:接收车牌监控模块发送的数据信息,启动对临时牌照的识别,并将临时牌照信息数据上传到服务器中;本发明不需要另外增加设备,直接使用视频通话的摄像头即可完成临牌识别,有效节约运营和维护成本。

主权项:1.一种基于视频流的自动车牌识别系统,包括服务器,以及与所述服务器相连的临牌识别模块和收费站模块,其特征在于:收费站模块:用于对车辆进出高速进行收费控制,收费站模块设置有车牌监控模块和收费系统,其中车牌监控模块对车辆的牌照进行监控,当监测到车辆存在牌照时,则直接通过收费系统对该车辆进行收费管理,当车牌监控模块监测到车辆无牌照时,则将该数据信息发送至临牌识别模块;临牌识别模块:接收车牌监控模块发送的数据信息,启动对临时牌照的识别,并将临时牌照信息数据上传到服务器中;服务器:接收临牌识别模块上传的临时牌照信息数据,确认车牌真伪后将车牌信息录入到收费站模块中,通过收费系统对临牌车辆进行收费管理;还包括有高速违章模块和特征识别模块,所述高速违章模块用于对车辆的高速违章数据进行采集,所述特征识别模块用于对临牌车辆的照片进行车辆特征识别;所述收费站模块包括有监控摄像头,所述监控摄像头用于采集临牌车辆在收费站时的照片,并将该临牌车辆的照片上传到特征识别模块进行车辆特征识别;所述车辆特征包括车辆的外形特征、品牌特征、型号特征和颜色特征;通过特征识别模块将临牌车辆特征信息与高速违章模块上传的违章车辆的特征信息进行比对,根据比对结果判断违章车辆是否为该临牌车辆,当车辆的外形特征、品牌特征、型号特征和颜色特征均能匹配到一致则判断二者为同一个车辆,而当出现相同的车辆导致无法判断时,则启动验证模块车辆进行验证;对车辆进行验证的具体方法为:通过高速违章模块记录违章车辆的特征信息,特征信息包括车辆本体的特征信息和违章信息,车辆本体的特征信息用于与特征识别模块中识别的临牌车辆特征信息进行比对确认车辆信息,违章信息包括违章地点、违章时间、违章车辆的车速相关信息,当违章车辆的信息与收费站的临牌车辆特征信息匹配不唯一时,则通过计算对应临牌车辆的平均车速对车辆进行确认,具体为: ,上式中,为对应临牌车辆的平均车速,为对应临牌车辆违章地点与上高速的收费站之间的距离,为车辆的违章时间,为对应车辆在上高速时经过收费站的时间,通过计算得出对应车辆的平均车速,从而将平均车速进行比对判断该车辆是否为违章车辆;违章车辆确认方法具体包括:当启动临牌识别模块时,同时启动收费站的监控摄像头,采集临牌车辆的车头和车尾的照片;将采集到的照片上传到特征识别模块中进行车辆的特征识别,包括但不限于车辆的外形、车漆的颜色、车辆的品牌特征信息;将该特征信息连同车辆临时牌照信息一同上传到服务器中,同时服务器接收来自高速违章摄像头所拍摄的无牌照违章车辆照片,对无牌照违章车辆照片特征进行识别;将无牌照违章车辆特征信息与临时牌照车辆的特征信息进行对比,判断违章车辆是否为该临时牌照车辆,若对比结果一致则确认该违章车辆的牌照信息。

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权利要求:

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