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申请/专利权人：复旦大学附属华山医院;上海宽带技术及应用工程研究中心
摘要：本发明提供一种基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备，所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括：对原始数据进行数据多样性处理，将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储；选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类，根据分类结果选取第一分类器；选取第二预设数量的数据特征，输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类，以选取第二分类器；重复上一步骤，直至所存储的数据特征为零，以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。本发明通过训练数据的多样性，提高了集成学习模型整体泛化能力，实现了各个模态网络模型充分训练二者之间的平衡。
主权项：1.一种基于图像数据多样性的模型训练方法，其特征在于，所述基于图像数据多样性的模型训练方法包括：对原始数据进行数据多样性处理，将所述原始数据的数据特征和处理后的数据特征进行存储；包括：对所述原始数据进行图像增强生成增强数据，提取所述增强数据的数据特征；根据所述原始数据的数据特征和或增强数据的数据特征在仿真数据生成网络中生成仿真的数据特征；对所述原始数据的数据特征、增强数据的数据特征和仿真的数据特征赋予不同的权重值；令所述原始数据的数据特征权重值等于增强数据的数据特征权重值，令所述原始数据的数据特征权重值大于仿真的数据特征权重值；对所述原始数据的数据特征、增强数据的数据特征和仿真的数据特征进行叠层存储；选取第一预设数量的数据特征输入至少两个分类器中进行分类，根据分类结果从所述至少两个分类器中选取其中一个分类器作为第一分类器；选取第二预设数量的数据特征，输入到所述第一分类器以外的分类器中进行分类，以选取第二分类器；重复上一步骤，直至所存储的数据特征为零，以确定所述至少两个分类器中每个分类器被选取的顺序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学附属华山医院 上海宽带技术及应用工程研究中心 基于图像数据多样性的模型训练方法、系统、介质及设备
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