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申请/专利权人：大连理工大学

摘要：一种基于多源遥感数据的区域沙化程度判断方法，首先，获取研究区域需要的Landsat‑8卫星数据和哨兵二号卫星数据。其次，对获取的两颗遥感卫星数据进行数据融合，获得较高精度的研究区域遥感数据。再次，分别对融合后的高精度Landsat‑8数据上进行归一化植被指数、归一化建筑指数、改进归一化水指数、缨帽变换、比值植被指数处理。最后，通过步骤三获得的指数利用经验阈值将研究区域的土地划分为六种土地类型，完成决策树的建立，运用决策树实现对研究区域的沙化程度信息进行提取，进而精确判断研究区域的沙化程度。本发明实现过程简单，能够提高研究区域遥感影像的准确性，有效的解决空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率在单点卫星上难以同时实现的缺点，提高研究区域的分析结果。

主权项：1.一种基于多源遥感数据的区域沙化程度判断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取研究区域需要的Landsat-8卫星数据和哨兵二号卫星数据，通过两颗卫星获取同一研究区域的遥感数据；步骤二：对获取的两颗遥感卫星数据进行数据融合，获得较高精度的研究区域遥感数据；其中融合方法为对landsat-8卫星数据先进行辐射定标处理，再进行大气校正处理；然后以大气校正处理后的哨兵二号卫星影像为参考，对Landsat-8卫星数据进行几何校正，实现两颗卫星数据的融合；步骤三：根据步骤二融合后的高精度研究区域Landsat-8卫星数据，分别对融合后的高精度Landsat-8数据上进行归一化植被指数、归一化建筑指数、改进归一化水指数、缨帽变换、比值植被指数处理；步骤四：通过步骤三获得的归一化植被指数、归一化建筑指数、比值植被指数、改进归一化水指数、绿度指数，并利用经验阈值将研究区域的土地划分为六种土地类型，完成决策树的建立，运用决策树实现对研究区域的沙化程度信息进行提取，进而精确判断研究区域的沙化程度，具体为：将五种特征指数视为决策树的五个节点，六种土地类型视为六种分支结果；将改进归一化水指数视为一级节点，通过改进归一化水指数，将研究区域的土地划分为水体区域和非水体区域；将绿度指数视为二级节点，通过绿度指数将非水体区域划分为植被覆盖区域与非植被覆盖区域；将归一化植被指数与归一化建筑指数均视为三级节点，通过归一化植被指数，将植被覆盖区域划分为植被覆盖较好区域与中度沙化区域，通过归一化建筑指数将非植被覆盖区域划分为重度沙化区域和非沙化区域；将比值植被指数视为四级节点，通过比值植被指数将植被覆盖较好区域划分为未沙化区域和轻度沙化区域；从而完成对研究区域不同等级沙化程度的分类，完成决策树的建立；利用不同指数对研究区域的不同等级沙化土地进行区分的判断条件是不同指数所对应的经验阈值不同，经验阈值需要结合在野外实地测得的不同类型土地的光谱特征值与前述的特征指数的对应关系来综合进行选取。

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