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申请/专利权人：山东财经大学
摘要：本发明提供了一种基于三分图模型的图像块和标签匹配方法及系统，包括：获取图像集及其对应的标签集；将图像集中的每幅图像分成若干图像块，对所有图像块进行聚类，将每个簇的质心作为一个视觉词，得到视觉词集；基于图像集和视觉词集，得到视觉词‑图像二分图；基于图像集和标签集，得到图像‑标签二分图；将所述视觉词‑图像二分图和所述图像‑标签二分图组合为三分图模型；基于三分图模型，计算视觉词与标签的相关性矩阵；对于每幅图像，基于视觉词与标签的相关性矩阵，构建排序矩阵，并基于排序矩阵，匹配每幅图像中的所有图像块的标签。充分发现了图像块和标签之间的内部联系。
主权项：1.一种基于三分图模型的图像块和标签匹配方法，其特征在于，包括：获取图像集及其对应的标签集；将图像集中的每幅图像分成若干图像块，对所有图像块进行聚类，将每个簇的质心作为一个视觉词，得到视觉词集；基于图像集和视觉词集，得到视觉词-图像二分图；基于图像集和标签集，得到图像-标签二分图；将所述视觉词-图像二分图和所述图像-标签二分图组合为三分图模型；基于三分图模型，计算视觉词与标签的相关性矩阵；对于每幅图像，基于视觉词与标签的相关性矩阵，构建排序矩阵，并基于排序矩阵，匹配每幅图像中的所有图像块的标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东财经大学 一种基于三分图模型的图像块和标签匹配方法及系统
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