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申请/专利权人：广州市城市规划勘测设计研究院有限公司

摘要：本发明公开了本发明提供了一种城市体检中科技创新监测的规划模拟测度与评价方法，通过对科技投入、科技产出、科技创新环境的相关指标进行量化，并按预设周期采集对全社会RD支出占GDP比重、万人高新技术企业数量、万人发明专利拥有量进行采集，且结合高新技术企业、科技创新等的数据变化，动态结合用地、产业、交通等规划数据对现状创新空间进行识别，并对其进行分类评价。以对城市创新空间可能增长衰落的区域，对现有的创新空间发展潜力做出评价，为政府制定科技发展政策提供有力的参考，对未来的规划编制、政策制定提供决策支持，引导优化创新空间发展。

主权项：1.一种城市体检中科技创新监测的规划模拟测度与评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：按预设周期采集科技创新体检指标，所述预设周期为是3个月、6个月或12个月，测算城市内若干行政区域的科技创新指数；所述科技创新体检指标包括RD经费支出占GDP的比重、万人发明专利拥有量和万人高新技术企业数量；万人发明专利拥有量＝城市年末经国家知识产权局授权且在有效期内的发明专利总量城市的常住人口总数；所述万人发明专利拥有量的单位为件万人；万人高新技术企业数量＝城市的全市有效期内的国家级高新技术企业城市的全市常住人口数；S2：获取城市的高新技术企业数据，对高新技术企业数据进行空间匹配，生成可用于空间分析的高新技术企业空间位置数据；对高新技术企业空间位置数据进行统一坐标系处理，生成点状数据；所述统一坐标系处理具体为：使用ArcGIS的SpatialAdajustment进行参数化调整为城市坐标，精度满足本地化研究需要；其中，对高新技术企业空间位置数据进行统一坐标系处理，生成点状数据，具体为，通过将高新技术企业地址的BD09坐标转换成GCJ02坐标，然后再将GCJ02坐标转换成WGS84坐标，最后得到用于空间分析的高新技术企业空间位置信息，生成点状数据；S3：获取城市现状规划数据，对城市现状规划数据进行统一坐标系处理，生成面状数据；在S3中，城市现状规划数据包括高等院校空间位置数据、科研机构空间位置数据、交通网络数据、现状存量及增量用地、国家级高新区、价值园区和自创区园区规划数据，以及可用于创新的存量用地和可用于创新的增量用地；在本步骤中，所述统一坐标系处理具体为：使用ArcGIS的SpatialAdajustment进行参数化调整为城市坐标，精度满足本地化研究需要；通过梳理创新节点的交通网络现状、规划数据，设置轨道站点、城际站点、高速公路、快速路和主干道，涵盖研究区域范围的交通网络数据；S4：使用软件工具将城市按500M*500M网格进行划分，生成若干空间分析基本单元；使用点状数据、面状数据和城市现状规划数据，对空间分析基本单元进行点状空间属性赋值、面状属性数据赋值和交通可达性赋值，得到目标空间单元；具体包括如下步骤：将点状数据采用点数量赋值落入相应的空间分析基本单元中，利用ArcGIS的Spatialjoin工具对各个空间分析基本单元的点状数据进行统计，统计结果在join-count字段中，完成点状空间属性赋值；根据城际站点可达性、轨道站点可达性、绿地可达性按照GIS空间分析法的核密度分析方法，对空间分析基本单元进行交通可达性赋值；其中，核密度分析半径为800M；使用identify工具将面状数据叠加到空间分析基本单元中，实现面状属性数据赋值；S5：对所述目标空间单元的数据进行聚合和统计，得到各目标空间单元的现状科技创新评价格栅化数值；S6：使用YAAHP软件对创新空间现状、创新空间综合和能力评价体系影响因素进行评分，计算各个影响因素的权重值；具体的，S6还包括通过计算得到CR值，并通过检验满足分析要求，具体如下：其中，当CI＜0.1时，判断矩阵可接受一致性，否则要修正；当n≥3时，为消除CI受阶数影响，需要引入判断矩阵的平均随机一致性指标RI，取CR＝CIRI，对构造的判断矩阵进行一致性检验；当CR＜0.1时，则认为该判断矩阵通过一致性检验，否则就不具有满意一致性；利用层次单排序的加权组合，计算上一层的权重，得到评价体系中各单项指标的权重值；在S6中，所述创新空间现状、创新空间综合和能力评价体系影响因素包括龙头企业、高等级院校、大型科研机构、国家级高新区、价值园区、国家级自创区、产业园区、城际站点可达性、轨道站点可达性、绿地可达性、可用于创新增量用地和可用于创新存量用地共计12个影响因素；S7：基于现状科技创新评价格栅化数值和各个影响因素的权重值，计算各个目标空间单元的综合得分；在S7中，所述目标空间单元的综合得分的计算公式为：Yi＝∑a1xi1+a2xi2+…+ajxij，∑ai＝1；在公式中，Yi是第i个目标空间单元的综合得分；xij为第i个目标空间单元中的第j个影响因素的现状科技创新评价格栅化数值；aj为第j个影响因素的权重值；S8：获取城市的创新载体规划分析区域的边界，根据创新载体规划分析区域的边界内的相关目标空间单元，计算各个创新载体规划分析区域的发展潜力综合得分；S9：基于K-means分类和各个创新载体规划分析区域的发展潜力综合得分，对各个创新载体规划分析区域进行分类和评价；在S9中，基于K-means分类和各个创新载体规划分析区域的发展潜力综合得分，对各个创新载体规划分析区域进行分类和评价，具体包括：若目标空间单元的关键维度指标排名均在前，或者关键维度指标排名均在前且其余维度指标平均值排名也在前，此类目标空间单元判断为价值地区；若目标空间单元的关键维度指标有一项指标在前，或者目标空间单元除了关键维度指标外，其余维度指标平均值排名在前，此类目标空间单元判断为潜力地区。

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