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申请/专利权人：山东高速信息集团有限公司

摘要：本申请公开了用于高速公路应急领域的知识图谱扩充方法、设备及介质，包括：得到处理后的应急数据集；确定任意两个应急事件实体之间相同的第一应急关键词，根据第一应急关键词，生成不同应急事件实体之间的第一关系库；根据应急事件主题文档，对应急事件实体进行主题分析，以确定每个应急事件实体对应的主题分布；根据主题分布确定任意两个应急事件实体之间是否存在相同的第二应急关键词，以根据第二应急关键词，生成不同应急事件实体之间的第二关系库；确定任意两个应急事件实体之间是否具有强关联关系；若是，根据第一关系库和第二关系库，对预设的应急事件知识图谱中对应的应急事件实体之间的关系进行扩充，得到扩充后的应急事件知识图谱。

主权项：1.用于高速公路应急领域的知识图谱扩充方法，其特征在于，所述方法包括：获取所需的高速公路应急文本集，对所述高速公路应急文本集进行聚类，分别得到各应急事件类型对应的高速公路应急文本，并对所述高速公路应急文本进行数据预处理，以得到处理后的应急数据集；其中，每个应急事件类型对应的所述应急数据集由多个关键词组成；针对每个应急事件类型，通过预设的Apriori关联分析算法，从其对应的所述应急数据集中的多个关键词中，筛选出所述应急事件类型中每个应急事件实体对应的应急关键词，并确定任意两个应急事件实体之间相同的第一应急关键词，根据所述第一应急关键词，生成不同应急事件实体之间的第一关系库；从预设的语料库中获取每个应急事件实体对应的应急事件主题文档，基于预设的并行LDA算法，根据所述应急事件主题文档，对所述应急事件实体进行主题分析，以确定每个应急事件实体对应的主题分布；其中，所述应急事件主题文档包括多个应急关键词；根据所述主题分布确定任意两个应急事件实体之间是否存在相同的第二应急关键词，以根据所述第二应急关键词，生成不同应急事件实体之间的第二关系库；对任意两个应急事件实体对应的所述第一关系库和所述第二关系库进行相似度分析，以确定所述任意两个应急事件实体之间是否具有强关联关系；若是，根据所述第一关系库和所述第二关系库，对预设的应急事件知识图谱中对应的应急事件实体之间的关系进行扩充，得到扩充后的所述应急事件知识图谱；对任意两个应急事件实体对应的所述第一关系库和所述第二关系库进行相似度分析，以确定所述任意两个应急事件实体之间是否具有强关联关系，具体包括：确定任意两个应急事件实体对应的每个第一应急关键词与每个第二应急关键词之间的余弦相似度，以及，所述第一应急关键词在所述第一关系库中的第一频率，所述第二应急关键词在所述第二关系库中的第二频率；根据所述余弦相似度、所述第一频率和所述第二频率，确定所述任意两个应急事件实体之间的相似度；在所述相似度大于预设相似度的情况下，确定所述任意两个应急事件实体之间具有强关联关系；根据所述余弦相似度和所述频率，确定所述任意两个应急事件实体之间的相似度，具体包括：针对每个第一应急关键词，从所述第一应急关键词对应的多个余弦相似度中选取数值最大的余弦相似度，作为所述第一应急关键词对应的第一目标余弦相似度；针对每个第二应急关键词，从所述第二应急关键词对应的多个余弦相似度中选取数值最大的余弦相似度，作为所述第二应急关键词对应的第二目标余弦相似度；将所述第一频率作为所述第一应急关键词对应的第一权重，将所述第二频率作为所述第二应急关键词对应的第二权重，根据所述第一权重和所述第二权重，分别对每个第一应急关键词对应的第一目标余弦相似度，以及对每个第二应急关键词对应的第二目标余弦相似度进行加权求和；计算所述第一目标余弦相似度对应的求和结果和所述第二目标余弦相似度的求和结果的平均值，将所述平均值作为所述任意两个应急事件实体之间的相似度。

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