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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于知识图谱的DDoS攻击路径检测方法，通过对DDoS攻击的网络流量数据特征进行关键特征提取，根据DDoS攻击的关键流量数据特征构建DDoS攻击特征知识图谱DDoSKG_feature和DDoS攻击知识图谱DDoSKG；并对DDoSKG中的攻击路径和非攻击路径进行标记，利用BiLSTM和GCN两个模型从攻击序列向量和图结构两个方面进行了路径序列的特征提取，并使用自注意力机制将两者特征进行融合，再利用全连接层更好的实现DDoS攻击路径的检测，采用本发明提供的方法在一定程度上提高了对DDoS攻击路径的检测效果，从而为预防网络中发生DDoS攻击打下了基础。
主权项：1.基于知识图谱的DDoS攻击路径检测方法，其特征在于：具体包括如下过程：通过对DDoS攻击的网络流量数据特征进行关键特征提取，根据DDoS攻击的关键流量数据特征构建DDoS攻击特征知识图谱DDoSKG_feature和DDoS攻击知识图谱DDoSKG；并综合已构建的DDoS攻击行为知识图谱BKG中有关DDoS攻击的描述对DDoSKG中的攻击路径和非攻击路径进行标记，利用BiLSTM和GCN两个模型从攻击序列向量和图结构两个方面进行了路径序列的特征提取，并使用自注意力机制将两者特征进行融合，再利用全连接层更好的实现DDoS攻击路径的检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于知识图谱的DDoS攻击路径检测方法
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