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申请/专利权人：福建省湄洲湾港口发展中心
摘要：本申请提供基于物联网的港口液体散货监测预警方法及其系统，获取管道内部在历史时间段内的传感器时序数据；对所述传感器时序数据进行预处理后，输入预先训练的第一预测模型，得到管道内部在未来设定时间段内的预估传感器数据；根据预估传感器数据对控制设备进行调节，获得控制设备的响应时间数据和运行状态数据；获取管道内部的实时传感器数据；得到预估传感器数据的第一预测偏离度；根据第一预测偏离度，确定第一虚警率；生成第一预警指数，并发送至相关管理人员。本申请提高了监测效率，使数据监测更加全面，充分考虑监测变量的相关性，提高预警的准确率，有助于实现液体散货的安全装卸。
主权项：1.基于物联网的港口液体散货监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取管道内部在历史时间段内的传感器时序数据；对传感器时序数据进行预处理后，输入预先训练的第一预测模型，得到管道内部在未来设定时间段内的预估传感器数据；第一预测模型是通过管道内部的历史传感器时序数据样本对基于时空注意力图神经网络进行训练得到的；传感器时序数据包括温度时序数据、流速时序数据和压力时序数据；根据预估传感器数据对控制设备进行调节，获得控制设备的响应时间数据和运行状态数据；获取管道内部的实时传感器数据；根据实时传感器数据，对预估传感器数据进行偏差计算，得到预估传感器数据的第一 预测偏离度；第一预测偏离度的具体计算如下：|实时传感器数据-预估传感器数据| 预估传感器数据； 根据第一预测偏离度，确定第一虚警率；计算第一虚警率具体如下：误报的次数总 的测试次数； 基于实时传感器数据、第一虚警率、响应时间数据和运行状态数据，生成第一预警指数，并发送至相关管理人员。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建省湄洲湾港口发展中心 基于物联网的港口液体散货监测预警方法及其系统
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