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申请/专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
摘要：本发明提供一种GPU卡分配的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：将人工智能训练平台中每个节点内的GPU卡按照与物理ROCE网卡的亲和性进行分类；检测是否存在节点存在属于不同NUMA组的ROCE网卡；响应于存在节点存在属于不同NUMA组的ROCE网卡，将所述节点的GPU资源定义为不同GPU资源，并上报到所述人工智能训练平台；以及响应于所述人工智能训练平台创建训练任务，统计全部节点当前不同GPU资源的空闲数量，并将当前空闲数量最多的GPU资源分配给所述训练任务。本发明能够避免训练任务跨子网通信的需求，避免集群引入更复杂的跨子网通信需求，降低集群运维成本。
主权项：1.一种GPU卡分配的方法，其特征在于，包括如下步骤：将人工智能训练平台中每个节点内的GPU卡按照与物理ROCE网卡的亲和性进行分类；检测是否存在节点存在属于不同NUMA组的ROCE网卡；响应于存在节点存在属于不同NUMA组的ROCE网卡，将所述节点的GPU资源定义为不同GPU资源，并上报到所述人工智能训练平台；以及响应于所述人工智能训练平台创建训练任务，统计全部节点当前不同GPU资源的空闲数量，并将当前空闲数量最多的GPU资源分配给所述训练任务；所述将人工智能训练平台中每个节点内的GPU卡按照与物理ROCE网卡的亲和性进行分类包括：按照与物理ROCE网卡亲和的GPU卡的数量将物理ROCE网卡虚拟化为对应数量的虚拟ROCE网卡；所述将当前空闲数量最多的GPU资源分配给所述训练任务包括：确定所述GPU资源对应的虚拟ROCE网卡，在所述虚拟ROCE网卡中选择一个分配给所述训练任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州浪潮智能科技有限公司 一种GPU卡分配的方法、系统、设备和存储介质
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