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申请/专利权人：上海电力大学

摘要：本发明公开了基于量子区块链的多微网碳配额数据处理方法，结合量子计算处理海量数据的优势，构建基于量子区块链的微网群碳配额交易架构；利用微网群碳配额分配机制，对微网节点的环保意识因子进行定量计算，实现环保意识因子与微网节点的深度融合；在此基础上，采用合作博弈理论，完成微网群碳配额交易的优化，实现经济因素激励节点参与微网群内部碳配额交易的目的；可以保障多微网节点之间碳配额交易的安全性和高效性，有效提高多微网节点参与碳配额交易的积极性。

主权项：1.基于量子区块链的多微网碳配额数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：搭建基于量子区块链的微网群碳配额交易架构，利用负荷聚集商与微网节点组成私有链，负荷聚集商作为发起碳配额交易以及微网群与外网进行碳配额交易的第三方；设置环保意识因子作为微网节点的微网清洁能源占比和历史贡献值的综合计算结果，根据微网节点的环保意识因子调整碳配额；设置基于合作博弈理论的联盟收益模型以进行合作剩余分配；其中，区块的生成由负荷聚集商完成，区块的验证由私有链中的负荷聚集商及全体微网节点完成；每个交易周期结束后，负荷聚集商以及其他微网节点采用基于量子隐形传态技术的算法，完成对交易信息的可靠验证；所述环保意识因子的计算过程包括：将微网节点的环境标识因子和历史收益值作为评定其环保意识因子的指标，两者的综合性计算结果定义为环保意识因子；设有n个节点xi，m个指标Yj，为节点xi在第k个时间段指标Yj的值，为指标Yj的权重，为微网节点xi在第k个时间段的环保意识因子；用极值处理法，按照效益型和成本型指标，分别对指标进行无量纲化，无量纲化值分别为：式中：和分别表示第k个时间段所有节点中指标Yj的最大值和最小值；无量纲化后的数据，表示为矩阵指标Yj的信息熵表示为： 式中：表示节点xi的第j个指标占所有节点该指标之和的权重；计算各指标权重如下： 节点i的环保意识因子为： 所述环境标识因子的获取过程包括：将微网节点内部清洁能源含量表示为可再生能源发电量与微源总产量之比，并将其定义为环境标识因子；环境标识因子的计算方式如下所示：χenv＝PREGPREG+PMT+QGB；式中PREG为分布式清洁能源的发电量，PMT为燃气轮机的发电量，QGB为锅炉发电量；所述历史贡献值的获取过程包括：微网节点的历史碳配额交易贡献值表示为： 式中，CONi表示微网节点i的历史碳配额交易贡献值，表示节点i的γ个历史时段的参与合作博弈的收益值之和。

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