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申请/专利权人：厦门万安智能有限公司

摘要：本发明提出了一种基于数字孪生的医院双碳监控方法、系统及存储介质，该系统包括：IoT接入平台，各个物联网传感器将采集的监测数据发送至IoT接入平台进行质量评估，将通过质量评估后的传感器数据存储在数据库中；三维图像生成装置从所述数据库中获取各子系统的监测数据，并基于所述医院的BIM模型进行数据的融合和管理；显示装置显示选择的一个或多个子系统的类别名称等；运维服务单元，通过对各子系统的运维数据进行多元化综合分析主动确定各系统的故障点并生成各系统中设备的管理、巡检及保养日志；双碳节能监管平台具有智能能耗网络监测模型，其将获取各子系统的能耗数据进行处理，得出可进行节能控制的子系统及对应的调节参数，提升能耗管理能力。

主权项：1.一种基于数字孪生的医院双碳监控系统，其特征在于，该系统包括：IoT接入平台，设置在所述医院的需要监测的各子系统的物联网传感器通过有线或无线的方式与所述IoT接入平台连接，各个物联网传感器将采集的监测数据发送至所述IoT接入平台，所述IoT接入平台对采集的各类传感器数据进行质量评估，将通过质量评估后的传感器数据存储在数据库中；其中，所述子系统包括医院中的视频监控子系统、电梯管理子系统、智能光源子系统、空调及新风子系统、冷热源子系统、送排风子系统、给排水子系统、环境监测子系统、其他楼宇自控设备子系统、能耗监测子系统、消防报警子系统和电子巡更子系统；三维图像生成装置，所述三维图像生成装置从所述数据库中获取各子系统的监测数据，并基于所述医院的BIM模型进行数据的融合和管理，将获取的各子系统的监测数据经过处理后按照地形层、道路层、建筑层、绿化层顺序逐层加载对应的各子系统的监测数据生成医院三维图像监管模型；显示装置，基于用户的选择的一个或多个子系统，基于所述医院三维图像监管模型在所述显示装置上显示该选择的一个或多个子系统的类别名称、系统中的设备类别名称、设备名称、设备概况信息和有关报警信息；运维服务单元，通过对各子系统的运维数据进行多元化综合分析主动确定各系统的故障点，用户还能通过微信小程序移动端进行工作单提交，运维服务单元对接收的工作单进行审批、派工、追踪、反馈的全闭环管理，最后生成各系统中设备的管理、巡检及保养日志；双碳节能监管平台，所述双碳节能监管平台从所述数据库中获取各子系统的能耗数据，并生成各子系统的分类计量表、能耗报表、表具监测图、表具树状图发送至显示装置进行显示，并将获取各子系统的能耗数据输入至智能能耗网络监测模型进行处理，得出可进行节能控制的子系统及对应的调节参数，双碳节能监管平台调节参数发送至对应的子系统进行节能控制；所述生成医院三维图像监管模型的操作为：确定地形层、道路层、建筑层和绿化层分别对应的子系统，所述地形层对应给排水子系统的地下部分、环境监测子系统和电子巡更子系统，所述道路层对应视频监控子系统的室外部分，所述建筑层对应视频监控子系统的室内部分、电梯管理子系统、智能光源子系统、空调及新风子系统、冷热源子系统、送排风子系统、其他楼宇自控设备子系统、能耗监测子系统、消防报警子系统和应给排水子系统的室内部分，所述绿化层对应给排水子系统的绿化部分；分别获取地形层、道路层、建筑层和绿化层的多个切片数据，查找所述道路层、建筑层和绿化层对应的各子系统或各子系统的相应部分所在的切片数据，并基于各子系统中的设备的物理坐标确定所在切片数据的位置，在该位置处的切片数据中添加对应设备的标识及对应的监测数据生成所述地形层、道路层、建筑层和绿化层的多个处理后的切片数据；将生成的所述地形层、道路层、建筑层和绿化层的多个处理后的切片数据使用三维渲染引擎整体进行渲染后生成医院三维图像监管模型；在切片数据中添加对应设备的标识及对应的监测数据的操作为：基于各设备在对应的切片数据的位置生成一个矩形区域，将该矩形区域内的原像素从中心点向四角中透明化操作，透明从中心点向四角进行线性降低，然后将对应设备的标识及对应的监测数据生成一个与所述矩形区域大小相同的浮层数据，将该浮层数据融合到该切片数据的所述矩形区域内；所述智能能耗网络监测模型为图神经网络-LSTM融合结构模型，所述图神经网络的节点为地形层、道路层、建筑层和绿化层，所述地形层、道路层、建筑层和绿化层包括各自对应的子系统或子系统的部分，所述节点内对应的子系统或子系统的部分分别使用对应的LSTM模型基于历史能耗预测未来一段时间的能耗，各节点之间均具有边；所述图神经网络的节点的特征值Clayeri为： 所述图神经网络的节点i、k之间边的权重为：其中，i,k＝1、2、3、4，分别表示地形层、道路层、建筑层和绿化层对应的节点，Ni、Nk分别表示第i、k个节点对应的层包含的子系统或子系统的部分的总数，Lstmoutj表示一个层中第j个子系统或子系统的部分使用对应的第j个LSTM模型预测的未来一段时间的能耗，Hisj表示一个层中第j个子系统或子系统的部分的历史能耗。

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