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申请/专利权人：中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心

摘要：本申请公开了一种地质路线PRB数据变距离二次采样方法，包括：设置第一次采样半径值，初次建模训练采样点的坐标信息，形成初始模型；设置第二次采样半径值，得到扩充后的初始采样点；按照标签顺序依次输入初始模型，逐类预测各类标签数据二次扩充后的采样点类型；将采样点类型与其对应类别标签进行对比处理，形成第二次采样后最终扩充的采样点。所述本发明的优点是：不仅解决了自动对地质路线上确认的地质填图单位或岩性进行最大化标注，为根据标注对多尺度、多数据类型、多专业数据进行训练数据的最大化采集提供了条件，为最优揭露了面上不同填图单位客观的相互关系提供了样本保障，大大提高地质图预测模型的精度和预测能力。

主权项：1.一种地质路线PRB数据变距离二次采样方法，其特征在于，包括：步骤一、设置第一次采样半径值，形成初次建模训练采样点的坐标信息，所述形成初次建模训练采样点的坐标信息，包括：地质路线PRB数据标签样本数据坐标转换，以及标签样本第一次采样，所述地质路线PRB数据标签样本数据坐标转换，包括：将标签数据的原始采样点坐标转换为证据数据在分辨率一致的数据处理；所述标签样本第一次采样包括：以原始采样点为采样中心点，设置第一次采样的采样半径值，距离采样中心点半径范围内的区域为原始点采样扩充区域，在所述原始点采样扩充区域内的点作为初次建模训练采样点，然后在扩充区域的基础上，把采样扩充区域最右边的一列以及最上面的一行不作为采样图的一部分，如下式：S＝r×r×r×r式中，S为采样数的总和，r为采样半径；然后，利用ArcGis软件进行点转栅格，得到标签数据的原始采样点坐标转换后的原始采样点分布图，从标签数据的原始采样点分布图中得到转换分辨率后的原始采样点坐标，读取所述初次建模训练采样点对应的证据数据，通过训练采样点的坐标在证据数据中得到相应的训练采样点数据，将训练采样点数据输入到全连接混合输入模型，形成初始模型；步骤二、设置第二次采样半径值，得到扩充后的初始采样点，使用与第一次采样相同的方法进行第二次的采样点扩充，保存第二次采样扩充后的初始采样点坐标信息，按标签顺序逐类读取各类标签数据采样点坐标信息和对应的证据数据；所述按标签顺序逐类读取各类标签数据采样点坐标信息，包括：从该类标签数据的pkl格式文件中读取二次采样扩充后的采样点坐标信息；所述按标签顺序逐类读取各类标签数据采样点对应的证据数据，包括：二次采样点坐标为X,Y，则从证据数据中读取坐标X,Y下的数据作为该采样点的证据数据；步骤三，按照标签顺序依次输入初始模型，逐类预测各类标签数据二次扩充后的采样点类型，包括：将每个采样点的证据数据依次输入初始模型，对每个采样点进行预测；预测过程是按标签顺序逐类预测，每类标签数据预测流程一致；将采样点类型与其对应类别标签进行对比处理，形成第二次采样后最终扩充的采样点，包括：将每个采样点的预测结果与该类标签进行对比，若该采样点预测结果为该类标签，则表示预测正确，并将该采样点坐标信息保存，将所有预测正确的采样点坐标信息存储为pkl格式文件，作为该类标签数据进行第二次采样后最终扩充的采样点。

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