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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，提供了一种中文命名实体识别方法及系统，获取待处理的语段，并对所述处理的语段按字符进行切分；基于待处理的语段，采用门控图神经网络，得到语段中每一个字符对应的节点信息；从所述待处理的语段中提取n‑gram特征，根据提取的n‑gram特征确定n‑gram特征的向量表示；将所述节点信息和n‑gram特征的向量表示进行拼接后，经过双向长短期记忆网络，得到中文命名实体识别结果。
主权项：1.一种中文命名实体识别方法，其特征在于，包括：获取待处理的语段，并对所述处理的语段按字符进行切分；基于待处理的语段，采用门控图神经网络，得到语段中每一个字符对应的节点信息；从所述待处理的语段中提取n-gram特征，根据提取的n-gram特征确定n-gram特征的向量表示；将所述节点信息和n-gram特征的向量表示进行拼接后，经过双向长短期记忆网络，得到中文命名实体识别结果；所述基于待处理的语段，采用门控图神经网络，得到语段中每一个字符对应的节点信息，具体包括：根据每一个字符对应的节点构造反向图和正向图；所述正向图构造的过程包括：从第一个节点开始，对于在它之后的每一个节点，在它们俩之间加一条有向边，方向从前节点指向后节点；所述反向图构造的过程包括：从第二个节点开始，对于在它之前的每一个节点，在它们俩之间加一条有向边，方向从后节点指前节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东师范大学 一种中文命名实体识别方法及系统
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