买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国人民解放军海军工程大学

摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种短初级双边直线感应电机优化设计方法、系统及终端，所述基于鸽群启发算法的短初级双边直线感应电机优化设计方法包括：获取短初级双边直线感应电机的设计指标；基于获取的短初级双边直线感应电机的设计指标利用鸽群启发算法进行设计参数优化并输出最优输出特性。本发明的基于鸽群启发式算法的路径规划方法，能增强种群之间的信息交互，防止陷入局部最优，高效率的输出最优路径。本发明该算法速度更快，能够搜索到效率更高、更加节约能源的参数组合；能够更加精准的预估太阳能光伏模型的参数，减少实际应用中的预估误差。

主权项：1.一种基于鸽群启发算法的短初级双边直线感应电机优化设计方法，其特征在于，所述基于鸽群启发算法的短初级双边直线感应电机优化设计方法包括：获取短初级双边直线感应电机的设计指标；基于获取的短初级双边直线感应电机的设计指标利用鸽群启发算法进行设计参数优化并输出最优输出特性；所述鸽群启发算法还包括：1利用下式选择变异算子，产生初级目标； 其中，DErand1bin为：PTit＝PBr1t+rand·PBr2t-PBr3t+rand·PBr4t-PBr5t；DErand2bin为：PTit＝PBit+rand·PBr2t-PBit+rand·PBr4t-PBr5t；PT表示初级目标，PB表示个体历史最优鸽子，i∈[1,N]表示第i个个体，t表示第t次迭代，rand表示一个服从均匀分布的随机数，范围[0,1]；r1～r5表示[1,N]中5个不等于i的不同的随机数；2对新产生的初级目标进行边界处理，利用下式将初级目标超出边界的变量进行处理： 其中，上标out代表超出边界的维度；3对基于不同变异算子的初级目标执行不同的交叉方法，产生中级目标：若选择DErand1bin，则执行以下交叉方法： 其中，MT表示中级目标，CR1表示适用于DErand1bin的交叉概率；j表示当前维度，jrand表示[1,D]范围内的一个随机整数；若选择DErand2bin，则执行以下交叉方法： 4执行选择方法，评价新产生的中极目标，将所述中极目标与上一代的高级目标比较，若所述终极目标优于上一代的高级目标，则新生成的终极目标称为新的高级目标，否则不变；5执行方法平衡机制，利用下式对不同的个体选择执行基于莱维飞行的地图罗盘导航方法或增强的地标引导方法： 其中，randit表示针对第t次迭代中第i个个体产生的一个均匀分布的随机数；6利用下式对鸽向量进行边界处理，将超出边界的变量拉至边界上： 7利用下式评价鸽向量的适应度值：fitnessit＝func[Xit]；其中，fitness表示目标函数值；func表示目标函数；X表示输入向量；8筛选得到新的个体历史最优、子群最优向量： 9利用下式根据所有个体历史最优向量的适应度值得到新的全局最优向量： 10判断评价次数是否满足结束条件；若评价次数未满足结束条件，则将迭代次数增1，继续循环，若评价次数达到最大评价次数，则输出此时的全局最优向量作为最优解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军海军工程大学 一种短初级双边直线感应电机优化设计方法、系统及终端