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申请/专利权人：中国移动通信集团天津有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请公开了一种语义情感分析方法、装置及电子设备，涉及对话情感分类技术领域。方法包括：获取经预处理的语料集；通过情感特征提取模型，对带有预设标记的语料集进行特征提取，得到每个语句的情感特征；利用提示编码器对情感特征进行处理，得到任务提示编码；将任务提示编码作为多任务提示学习交互框架的输入，得到情感提示结果；将情感提示结果输入掩码语言模型，得到语义情感分析结果。本申请利用任务提示编码来表征语句的情感特征，并通过多任务提示学习交互框架建立了不同情感特征间的交互性和相关性，有效提高了语义情感分析结果的准确率，改善目前语义情感分析中缺少对文本前后关联性和情绪的分析，导致语义识别结果的准确率较低的问题。
主权项：1.一种语义情感分析方法，其特征在于，包括：获取经预处理的语料集；所述语料集中的目标语句标记有预设标记；通过情感特征提取模型，对带有预设标记的所述语料集进行特征提取，得到每个语句的情感特征；利用提示编码器对所述情感特征进行处理，得到任务提示编码；将所述任务提示编码作为多任务提示学习交互框架的输入，得到情感提示结果；将所述情感提示结果输入掩码语言模型，得到语义情感分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团天津有限公司 中国移动通信集团有限公司 语义情感分析方法、装置及电子设备
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