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申请/专利权人：中国移动通信集团四川有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本公开公开了基站退服模型训练的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，通过获取预设时间段内不同时刻下不同基站分别对应的特征数据，并对特征数据进行预处理，得到目标特征数据；通过构建目标稀疏矩阵以节省存储空间，提高算法训练效率；对目标稀疏矩阵中的目标告警类型数据及目标告警时刻数据进行合并，得到处理后的目标稀疏矩阵，以提高训练好的基站退服模型预测精度和泛化能力；将处理后的目标稀疏矩阵转换为目标二维数据，简化了数据结构，方便对目标神经网络算法进行训练；基于目标二维数据对目标神经网络算法进行训练。通过精细化处理的特征数据对目标神经网络算法进行训练，提高了训练好的基站退服模型的预测准确度。
主权项：1.一种基站退服模型训练的方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内不同时刻下不同基站分别对应的特征数据，并对所述特征数据进行预处理，得到目标特征数据，所述目标特征数据包括目标基站标识数据、目标告警类型数据及目标告警时刻数据；基于所述目标基站标识数据、所述目标告警类型数据及所述目标告警时刻数据构建目标稀疏矩阵，所述目标稀疏矩阵为时间序列三维矩阵；基于告警退服率和目标时间合并规则，对所述目标稀疏矩阵中的所述目标告警类型数据及所述目标告警时刻数据进行合并，得到处理后的目标稀疏矩阵；将所述处理后的目标稀疏矩阵转换为目标二维数据；基于所述目标二维数据对目标神经网络算法进行训练，以得到训练好的基站退服模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团四川有限公司 中国移动通信集团有限公司 基站退服模型训练的方法、装置、电子设备和存储介质
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