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申请/专利权人：高通股份有限公司
摘要：本公开的某些方面提供了用于机器学习的技术和装置。在一方面，生成基础模型输出数据，该生成包括用机器学习模型架构的基础模型的至少一部分来处理输入数据，并且用该机器学习模型架构的路由模型来处理该基础模型输出数据以便确定多个专家模型中用以处理该基础模型输出数据的选择的专家模型。生成专家模型输出数据，其中生成该专家模型输出数据包括用所选择的专家模型来处理该基础模型输出数据，并且从该机器学习模型架构生成最终输出数据，其中生成该最终输出数据包括用该机器学习模型架构的集成模型来处理该基础模型输出数据和该专家模型输出数据。
主权项：1.一种计算机实现的方法，所述方法包括：生成基础模型输出数据，所述生成包括用机器学习模型架构的基础模型的至少一部分来处理输入数据；用所述机器学习模型架构的路由模型来处理所述基础模型输出数据以便确定多个专家模型中用以处理所述基础模型输出数据的选择的专家模型；生成专家模型输出数据，其中生成所述专家模型输出数据包括用所选择的专家模型来处理所述基础模型输出数据；以及从所述机器学习模型架构生成最终输出数据，其中生成所述最终输出数据包括用所述机器学习模型架构的集成模型来处理所述基础模型输出数据和所述专家模型输出数据。
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权利要求：
百度查询： 高通股份有限公司 组合混合专家和模型集成的机器学习模型架构
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