龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：利兰斯坦福初级大学董事会
摘要：在一些实现中，提供了一种用于个性化学习的过程。在一些方面中，提供：由用户设备接收用于机器学习模型的配置，该配置包括由服务器在对机器学习模型的第一阶段训练期间确定的多个权重；由用户设备使用在用户设备处的本地训练数据来发起对机器学习模型的第二阶段训练，以在不更新机器学习模型的多个权重的情况下个性化机器学习模型；以及由用户设备至少使用用户设备处的本地训练数据来触发对机器学习模型的第三阶段训练，以更新机器学习模型的多个权重并且将机器学习模型进一步个性化到用户设备的用户。
主权项：1.一种方法，包括：由用户设备接收用于机器学习模型的配置，所述配置包括由服务器在对所述机器学习模型的第一阶段训练期间确定的多个权重；由所述用户设备使用在所述用户设备处的本地训练数据来发起对所述机器学习模型的第二阶段训练，以在不更新所述机器学习模型的所述多个权重的情况下将所述机器学习模型个性化到所述用户设备的用户，其中，所述本地训练数据被应用于所述机器学习模型以至少生成映射到标签的参考嵌入，其中，所述参考嵌入和所述标签被存储在所述用户设备处的字典中；响应于在所述机器学习模型处接收到第一未知样本，由所述用户设备使用所述机器学习模型通过生成第一嵌入来执行第一推理任务，所述第一嵌入用于查询所述字典以至少找到第一参考嵌入和用于标识所述第一未知样本的标签；响应于所述用户设备处的条件被满足，由所述用户设备至少使用在所述用户设备处的所述本地训练数据来触发对所述机器学习模型的第三阶段训练，以更新所述机器学习模型的所述多个权重并且将所述机器学习模型进一步个性化到所述用户设备的所述用户；以及响应于在所述机器学习模型处接收到第二未知样本，由所述用户设备使用具有所更新的权重的所述机器学习模型，通过生成第二嵌入以查询所述字典以找到第二参考嵌入和用于标识所述第二未知样本的对应标签，来执行第二推理任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 利兰斯坦福初级大学董事会 移动计算设备上的个性化机器学习
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号