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申请/专利权人：湖北省楚建易网络科技有限公司
摘要：本发明公开一种基于机器学习的移动端开户资料银行信息自动提取方法，使用训练的图像分类模型，识别开户资料图片的类型；识别开户资料图片的方向；依据识别结果进行图像操作，将非正向的开户资料图片旋转正向处理；识别开户资料图片中的文字区域；对于类型为开户许可证的开户资料图片，使用训练的表格回归器模型预测文字区域的位置信息；对预测的位置信息进行验证，截取目标文字区域的图片；对截取的图片进行OCR文字提取，获得目标文字区域的文本信息。本发明在移动端实现开户资料中银行信息的自动识别并提取，能够大大减少后端服务压力，节约成本，并且大大减小模型体积，更适合于移动端应用。
主权项：1.基于机器学习的移动端开户资料银行信息自动提取方法，其特征在于，将图像特征识别转换为数据表的数据回归，在移动端实现开户资料图像的分类识别，以及对分类识别出的开户许可证类型的资料银行信息的自动提取，所述方法包括：识别开户资料图片的类型；识别开户资料图片的方向；依据识别结果进行图像操作，将非正向的开户资料图片旋转正向处理；识别开户资料图片中的文字区域；对于类型为开户许可证的开户资料图片，使用训练的表格回归器模型预测文字区域的位置信息；该表格回归器模型是根据锚点文字区域与目标文字区域之间相对固定的位置关系，经训练而建立的回归模型；该表格回归器模型以锚点文字区域位置信息的归一化数据作为输入，利用图像中文字区域位置间的数据规律预测目标文字区域的位置信息，输出目标文字区域位置信息的归一化数据；对预测的位置信息进行验证，截取目标文字区域的图片；对截取的图片进行OCR文字提取，获得目标文字区域的文本信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北省楚建易网络科技有限公司 基于机器学习的移动端开户资料银行信息自动提取方法
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