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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明提供了一种天气概率预测方法、系统、设备及介质，其属于天气概率预测技术领域，所述方案基于Copula概率估计，使用transformer和图卷积捕获天气数据的复杂的时空关系，基于时空关系预测天气数据的概率分布。一方面，所述方案能够输出未来每个时间每个地点的天气变量的概率分布，提供可能发生的天气情况及其概率，有利于直观捕获异常情况；另一方面，所述方案显式学习了不同天气变量的相关性，每个变量获得其他变量的辅助信息，提高预测的准确性。
主权项：1.一种天气概率预测方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内不同站点的历史天气数据以及待预测的未来时间信息；基于获得的历史天气数据，利用预先训练的基于深度学习的时空特征提取网络，获得时空特征；其中，所述时空特征提取网络，执行如下处理过程：基于历史天气数据，获取历史天气数据的时间特征；基于所述时间特征，分别获取不同时间下不同地点的空间特征和天气变量特征；基于获得的空间特征和天气变量特征的融合特征，获得时空特征；基于所述时空特征，构建未来时间天气数据的联合概率分布；基于所述联合概率分布，通过采样获得未来时间天气情况的概率预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种天气概率预测方法、系统、设备及介质
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