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申请/专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
摘要：本申请提供一种预测模型的训练方法、信息传播路径的预测方法，该预测模型的训练方法可以包括：根据样本信息构建样本异构图；样本信息至少包括账号实体信息、内容载体实体信息以及关键词实体信息，样本异构图的节点表征账号实体、内容载体实体或者关键词实体，样本异构图的边表征实体之间的连接关系；从样本异构图中提取传播样本信息的多个元路径，并确定各个元路径中各个节点的目标特征；将样本异构图以及各个节点的目标特征输入初始预测模型中，将样本异构图的真实标签作为初始预测模型的期望输出训练初始预测模型，得到预测模型；真实标签表征样本异构图中各个节点之间存在连接关系的概率。该方法可以提高预测的信息传播路径的准确性。
主权项：1.一种预测模型的训练方法，其特征在于，包括：根据样本信息构建样本异构图；所述样本信息至少包括账号实体信息、内容载体实体信息以及关键词实体信息，所述样本异构图的节点表征账号实体、内容载体实体或者关键词实体，所述样本异构图的边表征实体之间的连接关系；从所述样本异构图中提取传播所述样本信息的多个元路径，并确定各个元路径中各个节点的目标特征；将所述样本异构图以及各个节点的目标特征输入初始预测模型中，将所述样本异构图的真实标签作为所述初始预测模型的期望输出训练所述初始预测模型，得到预测模型；所述真实标签表征所述样本异构图中各个节点之间存在连接关系的概率。
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百度查询： 北京天融信网络安全技术有限公司 北京天融信科技有限公司 北京天融信软件有限公司 预测模型的训练方法、信息传播路径的预测方法
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