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一种基于深度学习的写字楼火灾预警系统 

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申请/专利权人:鼎晟创新发展(深圳)有限公司

摘要:本发明涉及火灾预警技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的写字楼火灾预警系统,包括图像采集单元,用以实时采集写字楼内的视频数据;数据预处理单元,用以对所述视频数据进行帧处理以提取图像特征;火情判断单元,用以基于所述图像特征输出火情预警值以确定是否存在火情,并在存在火情的条件下输出火情等级并确定起火位置;图像传输单元,用以根据所述火情等级确定帧提取间隔并进行图像传输;趋势判断单元,用以基于所述火情等级确定关联区域范围,并基于关联程度值预测火情发展路线;疏散通道规划单元,用以根据所述关联程度值划分疏散人员优先级,并基于所述火情发展路线规划若干条疏散通道以进行人流分配。

主权项:1.一种基于深度学习的写字楼火灾预警系统,其特征在于,包括:图像采集单元,用以实时采集写字楼内的视频数据;数据预处理单元,其与所述图像采集单元相连,用以对所述视频数据进行帧处理以提取图像特征,其中,图像特征包括烟雾浓度、火焰燃烧范围和火焰光照强度;火情判断单元,其与所述数据预处理单元相连,用以基于所述图像特征输出火情预警值以确定是否存在火情,并在存在火情的条件下输出火情等级并确定起火位置;图像传输单元,其与所述火情判断单元和所述数据预处理单元相连,用以根据所述火情等级确定帧提取间隔并进行图像传输;趋势判断单元,其与所述火情判断单元和所述图像传输单元相连,用以基于所述火情等级确定关联区域范围,并基于关联程度值预测火情发展路线;疏散通道规划单元,其与所述趋势判断单元相连,用以根据所述关联程度值划分疏散人员优先级,并基于所述火情发展路线规划若干条疏散通道以进行人流分配。

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