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申请/专利权人：南京基流科技有限公司
摘要：本发明公开了一种AI算力网络的智能管控方法，其包括以下步骤：对AI算力网络数据中心的底层网络基础设备部署智能管控平台，智能管控平台对AI算力网络数据中心的底层网络基础设备进行超可视化监控，智能管控平台对AI算力网络数据中心的底层网络基础设备进行实时智能管控，其中，智能管控平台包括agent采集程序、master控制程序、kafka集群、数据库集群、北向接口、南向接口、counter‑collect程序、拓扑组件、switch数据处理组件。所述AI算力网络的智能管控方法能管控大量的底层网络基础设备，可对接WEB页面、CLI以及APP程序，在AI大模型训练过程中能实时监控、调度多种底层网络基础设备，可管控多个异地数据中心、不同规模的网络拓扑，可扩展性佳。
主权项：1.AI算力网络的智能管控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对AI算力网络数据中心的底层网络基础设备部署智能管控平台；S2、所述智能管控平台对所述AI算力网络数据中心的底层网络基础设备进行超可视化监控；S3、所述智能管控平台对所述AI算力网络数据中心的底层网络基础设备进行实时智能管控。
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权利要求：
百度查询： 南京基流科技有限公司 AI算力网络的智能管控方法
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