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一种数据动态融合迭代训练建模及应用方法 

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申请/专利权人:杭州合众数据技术有限公司

摘要:本发明公开了一种数据动态融合迭代训练建模及应用方法,通过寻找曲线中的最值点,并以此为依据动态划分比值阈值区间,并通过步骤D1‑D2,对拟用路径中的各相邻节点根据不同的联网紧迫值逐级进行加密,对每一相邻节点在确保交换数据具有足够加密等级和保证数据交换传输效率间找到了平衡。以联网紧迫最值去修正距离特征值出现跳变的相邻节点对应的联网紧迫值,对同一条拟用路径中,在当前时间点处于断网状态下的各相邻节点间的联网紧迫值作了均衡处理,避免出现部分相邻节点在当前时间点联网紧迫值偏差过大而影响拟用路径整体的数据交换传输效率。

主权项:1.一种数据动态融合迭代训练建模及应用方法,其特征在于,包括步骤:L1,对在当前时间点,识别出的数据交换传输的拟用路径中的处于断网状态下的每组相邻节点计算联网紧迫值,然后以滑动“划定窗”的形式,获取跟随所述联网紧迫值落入的动态确定的比值阈值区间同步滑动的加密复杂度要求值区间;L2,求解加密复杂度要求值落入所述加密复杂度要求值区间的国密生成算法中的各加密环节分别对应的所述加密复杂度要求值的第一均值;L3,求解所述拟用路径中的所述相邻节点对应的距离特征值,并获取最新更新的联网紧迫值修正数据集;L4,判断是否出现跳变,若是,则以所述联网紧迫值修正数据集中的各最值点分别对应的联网紧迫拟合值的第二均值对所述相邻节点的所述联网紧迫值进行修正;若否,则不进行修正;L5,以修正数据为新增样本更新训练修正数据集构建模型,以获取更新后的所述联网紧迫值修正数据集。

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