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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明提供一种基于大数据的法律文书要素智能识别方法，包括：对服务器对所接收的第一法律文书的属性确定得到第一属性，挑选数据库中与所述第一属性所对应的第一文书要素集合；确定第一文书要素集合内所对应的第一识别特征，基于所述第一识别特征对所述第一法律文书识别，得到与所述第一识别特征所对应的第一要素内容；确定未得到第一要素内容的第一识别特征作为第二识别特征，确定未满足要求的第一要素内容的第一识别特征作为第三识别特征；基于所述第二识别特征、第三识别特征对所述标准要素表处理得到反馈要素表反馈至目标端，基于所述反馈要素表接收目标端的反馈信息并填充至标准要素表内，得到总标准要素表发送至管理端。
主权项：1.基于大数据的法律文书要素智能识别方法，其特征在于，包括：对服务器对所接收的第一法律文书的属性确定得到第一属性，挑选数据库中与所述第一属性所对应的第一文书要素集合；确定第一文书要素集合内所对应的第一识别特征，基于所述第一识别特征对所述第一法律文书识别，得到与所述第一识别特征所对应的第一要素内容；调取与所述第一属性所对应的标准要素表，将所述第一要素内容填充至标准要素表内，确定未得到第一要素内容的第一识别特征作为第二识别特征，确定未满足要求的第一要素内容的第一识别特征作为第三识别特征；基于所述第二识别特征、第三识别特征对所述标准要素表处理得到反馈要素表反馈至目标端，基于所述反馈要素表接收目标端的反馈信息并填充至标准要素表内，得到总标准要素表发送至管理端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 基于大数据的法律文书要素智能识别方法
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