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申请/专利权人：国家海洋信息中心
摘要：本申请公开了一种养殖用海要素遥感解译方法。该方法应用于要素解译技术领域，该方法包括在养殖用海遥感要素集空间分布范围内裁剪影像；通过聚类分析将影像分割成多个大尺度聚类簇，并根据多个大尺度聚类簇计算养殖用海要素的显著性特征；根据显著性特征制作样本，并利用样本对神经模型进行训练，得到训练好的要素解译模型；将待解译的遥感影像要素输入到训练好的要素解译模型，得到要素解译结果。上述方案，能够提高解译准确率。
主权项：1.一种养殖用海遥感要素解译方法，其特征在于，所述方法包括：在养殖用海遥感要素集空间分布范围内裁剪影像；通过聚类分析将所述影像分割成多个大尺度聚类簇，并根据所述多个大尺度聚类簇计算养殖用海要素的显著性特征；其中，通过聚类分析将所述影像分割成多个大尺度聚类簇包括：采用MeanShift算法对的影像进行聚类分析，将影像上同一地物聚类成一个个分割块，设置带宽与迭代停止阈值，形成大尺度聚类簇；其中，根据所述多个大尺度聚类簇计算养殖用海要素的显著性特征包括：根据以下公式，计算多个大尺度聚类簇中的每个的显著性特征： ；其中，OP为水体聚类簇p的显著特征，AP为p的所有相邻水体聚类簇集合，q为p的任一相邻水体聚类簇，Lp,q是为p和q的的邻接边长，NDVIp和NDVIq分别表示p和q的NDVI；根据所述显著性特征制作样本，并利用所述样本对神经模型进行训练，得到训练好的要素解译模型；将待解译的遥感影像要素输入到所述训练好的要素解译模型，得到要素解译结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家海洋信息中心 一种养殖用海遥感要素解译方法和装置
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