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申请/专利权人：北京师范大学;北京尚德智汇科技有限公司
摘要：本发明公开一种遥感图像空谱融合方法、装置、介质及产品，涉及农作物的遥感精细识别领域，方法包括：利用训练数据集和分辨率损失函数对增强超分生成对抗网络模型进行训练和优化；训练数据集包括哨兵2号图像以及与哨兵2号图像对应的高分图像；将待识别农作物地区的哨兵2号图像输入优化后的增强超分生成对抗网络模型，得到该模型输出的待识别农作物地区的高分图像；采用多元线性回归方法将待识别农作物地区的高分图像继承待识别农作物地区的哨兵2号图像的波段，得到用于待识别农作物地区的农作物识别的高分辨率多波段图像。本发明能够做到既提升图像的空间分辨率又充分继承中分辨率图像的多个波段，从而提高农作物的识别精度。
主权项：1.一种遥感图像空谱融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据集；所述训练数据集包括哨兵2号图像以及与所述哨兵2号图像对应的高分图像；同一地区的哨兵2号图像和高分图像互相对应；所述哨兵2号图像为中分辨率遥感图像；所述高分图像为高分辨率遥感图像；获取增强超分生成对抗网络模型；利用所述训练数据集和分辨率损失函数对所述增强超分生成对抗网络模型进行训练和优化，得到优化后的增强超分生成对抗网络模型；获取待识别农作物地区的哨兵2号图像；将所述待识别农作物地区的哨兵2号图像输入所述优化后的增强超分生成对抗网络模型，得到所述优化后的增强超分生成对抗网络模型输出的待识别农作物地区的高分图像；采用多元线性回归方法将所述待识别农作物地区的高分图像继承所述待识别农作物地区的哨兵2号图像的波段，得到高分辨率多波段图像；所述待识别农作物地区的哨兵2号图像的波段包括红边波段和短波红外波段；所述高分辨率多波段图像用于待识别农作物地区的农作物识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京师范大学 北京尚德智汇科技有限公司 一种遥感图像空谱融合方法、装置、介质及产品
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