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申请/专利权人：生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心;南水北调中线水源有限责任公司
摘要：本申请提供了一种基于地面高光谱影像的水华情况处理方法以及装置，用于针对水华情况的监测目标，在地面高光谱影像的基础上，搭建了一套适于实用且高精度的处理方案，从而有助于更好地获悉流域的水华情况并推进精确的响应工作。方法包括：基于实测叶绿素a含量数据，确定有效样本点的目标地理位置数据，再确定目标地面高光谱影像的目标光谱信息，并将目标光谱信息与实测藻密度数据进行匹配，得到藻密度样本光谱库；以藻密度样本光谱库为基础，构建相应的高斯过程回归模型；基于高斯过程回归模型确定取得最佳藻密度响应能力的三个波段；基于三个波段计算藻密度指数，并确定是否存在水华情况；处理水华藻密度指数地理分布图，并进行分级。
主权项：1.一种基于地面高光谱影像的水华情况处理方法，其特征在于，所述方法包括：针对目标流域，分别获取对应的初始地面高光谱影像、地面实测点的实测藻密度数据、所述地面实测点的实测叶绿素a含量数据、所述地面实测点的初始地理位置数据；基于所述实测叶绿素a含量数据，筛选出有效样本点，从所述初始地理位置数据中确定所述有效样本点的目标地理位置数据，再根据所述目标地理位置数据从所述初始地面高光谱影像中确定所述有效样本点对应的目标地面高光谱影像的目标光谱信息，并将所述目标光谱信息与所述实测藻密度数据进行匹配，得到藻密度样本光谱库；以所述藻密度样本光谱库为基础，构建相应的高斯过程回归模型，其中，所述高斯过程回归模型的输入为光谱数据，输出为藻密度数据；基于所述高斯过程回归模型确定不同光谱传感器波段的藻密度响应能力，并确定取得最佳藻密度响应能力的三个波段；基于所述三个波段计算藻密度指数，并结合相应的藻密度指数阈值确定是否存在水华情况；处理包括所述目标流域的不同流域的水华藻密度指数地理分布图，并根据藻密度指数大小进行分级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 南水北调中线水源有限责任公司 一种基于地面高光谱影像的水华情况处理方法以及装置
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