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申请/专利权人：中国移动通信集团安徽有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请公开了一种火灾预警模型的训练方法及火灾预警系统。该方法包括：通过卷积模块提取样本图像中的特征，得到目标特征向量图；通过初始特征金字塔模块对目标特征向量图进行特征拼接，得到多个目标特征图；通过扩展特征金字塔模块对多个目标特征图进行特征融合，得到目标融合特征图；通过检测模块对目标融合特征图进行预测，得到样本图像对应的预测框数据；根据检测框数据以及预测框数据之间的差异数据对火灾预警模型的模型参数进行更新，得到目标火灾预警模型。采用上述方法训练得到火灾预警模型能够及时准确地识别出小目标，保证了机房火灾预警的及时性和准确性。
主权项：1.一种火灾预警模型的训练方法，其特征在于，包括：通过火灾预警模型的卷积模块对样本图像进行特征提取，得到目标特征向量图，其中，所述样本图像用于训练所述火灾预警模型，所述样本图像中至少包含烟雾和或火以及检测框数据，所述检测框数据至少包括包围烟雾和或火焰的检测框以及所述检测框对应的检测类别标签，所述火灾预警模型至少包括所述卷积模块、初始特征金字塔模块、扩展特征金字塔模块以及检测模块；通过所述初始特征金字塔模块对所述目标特征向量图进行特征拼接，得到多个目标特征图；通过所述扩展特征金字塔模块对所述多个目标特征图进行特征融合，得到目标融合特征图；通过所述检测模块对所述目标融合特征图进行预测，得到所述样本图像所对应的预测框数据，其中，所述预测框数据至少包括对所述样本图像中的烟雾和或火焰进行预测所得到的预测框以及所述预测框对应的预测类别标签；根据所述检测框数据以及所述预测框数据之间的差异数据对所述火灾预警模型的模型参数进行更新，得到目标火灾预警模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团安徽有限公司 中国移动通信集团有限公司 火灾预警模型的训练方法及火灾预警系统
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